Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Analytics in zirkulären Produktionssystemen

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du innovative Forschungsprojekte im Bereich zirkuläre Produktionstechnik und übernimmst die Leitung von Beratungsprojekten. Zudem betreust du Lehrveranstaltungen und verfasst wissenschaftliche Publikationen. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du innovative Forschungsprojekte im Bereich zirkuläre Produktionstechnik und übernimmst die Leitung von Beratungsprojekten. Zudem betreust du Lehrveranstaltungen und verfasst wissenschaftliche Publikationen. Deine Rolle im Team Selbstständiges Bearbeiten und Leiten von Forschungsprojekten. Akquirieren, Bearbeiten und Leiten von Beratungsprojekten mit vielfältigen Industriepartnern. Betreuen von Lehrveranstaltungen aus dem Bereich der Produktionstechnik. Entwickeln neuer Forschungsthemen und Erarbeiten von Forschungsanträgen. Betreuen von Studienarbeiten. Erarbeiten und Verfassen wissenschaftlicher Veröffentlichungen. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Exzellente akademische Leistungen im Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Fachrichtungen. Sehr gutes Datenverständnis sowie fundierte Programmierkenntnisse. Hohe Leistungsbereitschaft, Eigeninitiative und eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise. Teamfähigkeit, Aufgeschlossenheit und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit. Wille zur aktiven Mitgestaltung sowie Interesse an persönlicher und fachlicher Weiterentwicklung. Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Erfahrung Ausgeprägtes Interesse und idealerweise Vorerfahrungen in den Bereichen zirkuläre Produktion (z. B. Demontage, Remanufacturing) und datengetriebene Methoden (z. B. digitale Zwillinge, Process Mining, Machine Learning, Simulation). Praktische Erfahrungen mit Bezug zur produzierenden Industrie oder zur Beratung wünschenswert. Gute Selbstorganisation und Erfahrung im Projektmanagement. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🎳 Team Events Work-Life-Integration 🏠 Home Office 🚌 Gute Anbindung 🍼 Kinderbetreuung ⏰ Flexible Arbeitszeiten Mehr Netto 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Data Economy Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Bildungswesen Ort: München | Deutschland

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