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Werkstudent Softwareentwicklung - Python

Job Zusammenfassung · Hamburg, Helmstedt, Würzburg, Essen, Landshut, Dortmund, Bayreuth, Hannover | Landshut | Deutschland | Würzburg | Bayreuth | Essen | Dortmund | Helmstedt | Hannover | Hamburg · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 17.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du Python-basierte Softwareprojekte, arbeitest an AI-gestützten Ansätzen und Fullstack-Tools, führst Datenanalysen durch und verbesserst Entwicklungsprozesse. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du Python-basierte Softwareprojekte, arbeitest an AI-gestützten Ansätzen und Fullstack-Tools, führst Datenanalysen durch und verbesserst Entwicklungsprozesse. Deine Rolle im Team Du unterstützt unser agiles Produktteam bei der Entwicklung von Python-basierten Softwareprojekten. Du arbeitest an AI-gestützten Entwicklungsansätzen wie Agentic Coding, Prompt- und Context Engineering mit. Du unterstützt bei der Weiterentwicklung kleiner Fullstack-Tools und Webapps - von der Idee bis zum nutzbaren Prototyp. Hilfe bei der Datenverarbeitung und -analyse. Mitarbeit an der Verbesserung unserer Entwicklungs- und Qualitätsprozesse. Schreiben und Pflegen von Dokumentationen Testen und Debugging von Code. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Du bist ein eingeschriebener Student. Du hast Interesse an AI-gestützter Softwareentwicklung, LLMs und modernen Agentic Workflows. Du bringst Lust mit, Dich in Fullstack Development, APIs und Context Engineering einzuarbeiten. Du arbeitest eigenständig und hast Spaß daran, Dich in neue Themen einzuarbeiten. Du verfügst über erste Kenntnisse in Softwareentwicklung, Datenanalyse und -verarbeitung und hast Lust, Dich darin weiterzuentwickeln. Idealerweise besitzt du bereits Kenntnisse in Azure, SQL und Git. Erfahrung Du hast Erfahrung in der Programmierung mit Python. Unser Angebot Wir bieten dir ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, agilen Arbeitsmethoden und Raum für neue Ideen. Du hast vielfältige Möglichkeiten zur Gestaltung unserer Unternehmenskultur. Du erlebst bei uns eine Du-Kultur und ein Miteinander auf Augenhöhe. Wir fördern eigenverantwortliches Handeln. Du hast breit gefächerte Möglichkeiten der persönlichen Weiterentwicklung. Wir bieten dir eine attraktive Förderung von berufsbegleitenden und persönlichen Fortbildungen. Du hast die Chance, mit den neuesten Technologie-Trends zu arbeiten und Innovationen voranzutreiben. Du kannst von uns erwarten: Flexible Arbeitszeiten, 37h-Woche und 30 Tage Urlaub, Kombination aus Home-Office und Vor-Ort-Präsenz. Reisezeiten sind bei uns bezahlte Arbeitszeit. Elternzeit für Mütter und Väter ist bei uns völlig normal. Wir bieten zahlreiche interne Gesundheitsangebote, eine hochwertige Kantine mit vergünstigten Essenspreisen und Zugriff auf den Familienservice (z.B. zur Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuungsmöglichkeiten). Du bekommst von uns: Attraktive tarifliche Vergütung - Weihnachtsgeld - Erfolgsabhängige Vergütung - Vermögenswirksame Leistungen - Betriebliche Altersversorgung - Eine weltweit gültige Gruppenunfallversicherung. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote 🎳 Team Events Work-Life-Integration 🏖️ Workation 🍼 Kinderbetreuung 🅿️ Mitarbeiterparkplatz ⏸ Bildungskarenz/Auszeit 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Mehr Netto 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Essen & Trinken 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant Themen mit denen du dich im Job beschäftigst AI Data Economy Metadaten Level: Junior Job Feld: Software Anstellung: Teilzeit Vertragsart: Befristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Energiewirtschaft, Umwelt Ort: Hamburg, Helmstedt, Würzburg, Essen, Landshut, Dortmund, Bayreuth, Hannover | Landshut | Deutschland | Würzburg | Bayreuth | Essen | Dortmund | Helmstedt | Hannover | Hamburg

Tech Stack

AzurePythonSQL

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.