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Werkstudent Global Sales Data Analytics

DEKRA AG · Stuttgart | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle bereitest du Verkaufsdaten aus Salesforce, SAP und Excel auf, erstellst Reports in Power BI und unterstützt bei analytischen Projekten zur Identifizierung von Vertriebspotenzial. Job Zusammenfassung In dieser Rolle bereitest du Verkaufsdaten aus Salesforce, SAP und Excel auf, erstellst Reports in Power BI und unterstützt bei analytischen Projekten zur Identifizierung von Vertriebspotenzial. Deine Rolle im Team Als Werkstudent*in im Bereich Global Sales Data Analytics unterstützt du die Vertriebsorganisation, indem du mit Daten aus verschiedenen Systemen arbeitest und daraus aussagekräftige Erkenntnisse gewinnst. Deine Rolle konzentriert sich darauf, Daten aufzubereiten, zu analysieren und zu strukturieren, sodass Sales Manager und andere Stakeholder diese für Entscheidungsprozesse im Tagesgeschäft nutzen können. Du arbeitest mit Daten aus Tools wie Salesforce, SAP und Excel-basierten Datenmodellen, kombinierst verschiedene Quellen und stellst sicher, dass die Daten konsistent und für Analysen sowie Berichte verwendbar sind. Ein zentraler Bestandteil deiner Tätigkeit ist die Erstellung und Pflege von Reports - sowohl direkt in Salesforce als auch in Power BI für tiefere und strukturierte Analysen. Erstellung und Pflege von Salesforce-Reports, um der Vertriebsorganisation relevante Datenanalysen bereitzustellen. Mitwirkung an analytischen Projekten, z. B. beim Aufbau von Dashboards für Stakeholder-Gruppen wie Key Account Manager. Entwicklung und Weiterentwicklung von Power-BI-Dashboards, inklusive Datenaufbereitung in Power Query sowie Erstellung von DAX-Measures. Analyse vertriebsrelevanter Themen, z. B. Identifizierung von 'White Spots' (ungenutztes Vertriebspotenzial) sowie Unterstützung von Active Price Management-Initiativen. Unterstützung von Kollegen bei datenbezogenen Anfragen und kleineren Analyseaufgaben. Pflege und Weiterentwicklung eines bestehenden Excel-basierten Datenmodells, einschließlich struktureller Anpassungen und Backend-Optimierungen. Extraktion, Verarbeitung und Validierung von Daten aus SAP und anderen internen Quellen zur Sicherstellung konsistenter und verlässlicher Berichte. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Eingeschriebener Studentin der Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs. Gute Kenntnisse in Microsoft Excel und sicherer Umgang mit Daten. Analytische Denkweise sowie die Fähigkeit, Daten zu verstehen und zu strukturieren. Fähigkeit, eigenständig kleinere Themen zu bearbeiten sowie größere Projekte zu unterstützen. Grundverständnis von Datenmodellen und Datenstrukturen. Interesse an der Arbeit mit Daten im Vertriebskontext. Fähigkeit, KI-Tools zur Steigerung der Produktivität einzusetzen. Erfahrung Erste Erfahrungen mit Power BI (inklusive Power Query und DAX) sind von Vorteil. Erfahrungen mit Salesforce und/oder SAP sind ein Plus. Unser Angebot Attractive salary, incl. Christmas bonus and vacation pay as well as company profit-sharing scheme. Flexible, mobile working. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🙂 Gesundheitsförderung 🎳 Team Events Essen & Trinken 🥘 Essenszulage 🍏 Frisches Obst ☕️ Kaffee, Tee o. Ä Mehr Netto 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Work-Life-Integration ⏸ Bildungskarenz/Auszeit 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Data Economy Metadaten Level: Junior Job Feld: BI Anstellung: Teilzeit Vertragsart: Befristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Öffentlicher Dienst, Verbände Ort: Stuttgart | Deutschland

Tech Stack

Keine Tech-Tags verfügbar.

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.