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Werkstudent Entwicklung Embedded Software CAN Transceiver

Vector Informatik GmbH · Regensburg | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In diesem Job entwickelst du bestehende Embedded Software für CAN Transceiver weiter, führst Hardwaretests durch und integrierst Bugfixes sowie neue Features in die Systeme. Job Zusammenfassung In diesem Job entwickelst du bestehende Embedded Software für CAN Transceiver weiter, führst Hardwaretests durch und integrierst Bugfixes sowie neue Features in die Systeme. Deine Rolle im Team Pflege und Weiterentwicklung bestehender Komponenten Anpassung von Testumgebungen Durchführen von Hardwaretests Einbau von Bugfixes oder Features in Komponenten Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Studium der Fachrichtung (technische) Informatik, Elektrotechnik Qualifikationen Erste Programmierkenntnisse in Java Gute Programmierkentnisse in C Erfahrung Idealerweise Erfahrungen in der Embedded Entwicklung Unser Angebot Uns ist wichtig, dass du das Arbeiten bei Vector vor Ort kennenlernst. Um das Studium und die Arbeit unter einen Hut zu bekommen, bieten wir nach individueller Abstimmung, und abhängig von der jeweiligen Tätigkeit, auch mobiles Arbeiten an. Bitte beachte, dass reine Remote-Arbeit nicht möglich ist. Benefits Essen & Trinken 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant 🥘 Essenszulage Work-Life-Integration 🅿️ Mitarbeiterparkplatz ⏸ Bildungskarenz/Auszeit ⏰ Flexible Arbeitszeiten Gesundheit, Fitness & Fun 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote Mehr Netto 🚎 Verkehrsmittel-Zuschuss Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Industrie 4.0 Metadaten Level: Junior Job Feld: Embedded Anstellung: Teilzeit Vertragsart: Praktikum / Schulpraktikum Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Regensburg | Deutschland

Tech Stack

Java

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.