devjobs.de

Werkstudent BI / Data Warehouse

seele GmbH · Gersthofen | 86368 | Deutschland · Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle unterstützt du die Weiterentwicklung des Data Warehouses, erstellst datenbasierte Managementberichte und Dashboards, führst Datenvalidierungen durch und behebst Fehler im System. Job Zusammenfassung In dieser Rolle unterstützt du die Weiterentwicklung des Data Warehouses, erstellst datenbasierte Managementberichte und Dashboards, führst Datenvalidierungen durch und behebst Fehler im System. Deine Rolle im Team Mitarbeit an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouse Erstellen von Datenpools (Data Mining) Erstellen von Managementberichten und Dashboards Datenvalidierung im Data Warehouse Umfeld Fehlerdiagnose und -behebung Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Aktuell Studierender (w/m/d) der Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar Affinität für technische Zusammenhänge, analytisches sowie prozessorientiertes Denken Gute Kenntnisse in Datenbankstrukturen und Datenbankabfragen (MS-SQL) Hohes Engagement und die Fähigkeit zu eigenverantwortlichem und detailorientiertem Arbeiten Erfahrung Erste Erfahrungen mit BI-Tools Unser Angebot Modernste Arbeitsplätze Ausgezeichnetes Betriebsrestaurant mit Studi-Rabatt Kostenlose Getränke und Mitarbeiterrabatte Sehr gute Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten Spannende, internationale Projekte, bei denen Teamwork großgeschrieben wird - mit abwechslungsreichen Aufgaben, echtem Zusammenhalt und regelmäßigen gemeinsamen Events. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🎳 Team Events 🚲 Jobrad Metadaten Level: Junior Job Feld: BI Anstellung: Teilzeit Vertragsart: Praktikum / Schulpraktikum Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Industrie, Produktion Ort: Gersthofen | 86368 | Deutschland

Tech Stack

SQL

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.