W2-Professur Künstliche Intelligenz und Softwaretechnik

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle leiten Sie Forschungs- und Lehrprojekte im Bereich Künstliche Intelligenz und Softwaretechnik, entwickeln Lehrveranstaltungen, akquirieren Drittmittel und arbeiten an innovativen Softwarelösungen mit Industriepartnern. Job Zusammenfassung In dieser Rolle leiten Sie Forschungs- und Lehrprojekte im Bereich Künstliche Intelligenz und Softwaretechnik, entwickeln Lehrveranstaltungen, akquirieren Drittmittel und arbeiten an innovativen Softwarelösungen mit Industriepartnern. Deine Rolle im Team Die Fachrichtung Informatik steht für eine anwendungsorientierte Ausbildung, eine klare Ausrichtung der Forschung auf innovative Themen und interdisziplinäre Projekte in beiden Feldern des Fachgebiets. In der Drittmittelforschung, die in der Regel in Kooperation mit Partnern aus der Industrie erfolgt, werden am Institut für Softwaresysteme Projekte mit einem jährlichen Volumen von rund 2 Millionen Euro bearbeitet. Die Professur verantwortet das Lehr- und Forschungsgebiet 'Künstliche Intelligenz und Softwaretechnik'. Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit, die das Fachgebiet in Bachelor- und Masterstudiengängen des Fachbereichs Umweltplanung/Umwelttechnik (UP/UT) sowohl theoretisch als auch praktisch vertritt und weiterentwickelt, insbesondere in den Studiengängen der Informatik und der Ingenieurwissenschaften. Die geplante Lehre umfasst unter anderem Veranstaltungen in den Bereichen 'Softwaretechnik und Verteilte Systeme' sowie 'Betriebssysteme' auf Bachelor-Niveau und 'Optimization and Machine Learning' auf Master-Niveau. Lehrveranstaltungen sind in deutscher und auch in englischer Sprache anzubieten. Neben dem hohen Engagement in der Lehre wird ferner die Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung der Hochschule erwartet. Das Land Rheinland-Pfalz und die Hochschule Trier vertreten ein Betreuungskonzept, bei dem eine hohe Präsenz der Lehrenden am Hochschulort erwartet wird. Im Bereich KI verfügt die Fachrichtung Informatik über ein sehr gut ausgestattetes Labor für Lehre, Forschung und Transfer, dessen Leitung und weitere Ausgestaltung durch die Professur erfolgen soll. Mit den vorhandenen zahlreichen Demonstratoren werden laborgebundene Lehrveranstaltungen sowie Transferveranstaltungen für Schüler*innen und Unternehmen durchgeführt. Die verantwortliche Akquise von Drittmitteln, die aktive Mitgestaltung von kooperativen Forschungsprojekten sowie die Zusammenarbeit mit Unternehmen und Institutionen der Region zur Förderung des Wissens- und Technologietransfers sind wesentlicher Bestandteil des Profils. Die Professur kann auf der umfangreichen Projektakquise des bisherigen Stelleninhabers aufbauen. Der/die Stelleninhaber*in soll im Institut für Softwaresysteme mitwirken, mit weiteren wissenschaftlichen Einrichtungen und Arbeitsgruppen der Hochschule kooperieren und sich im Forschungsprofil der Hochschule einbringen. Eine Mitgliedschaft im RLP-Promotionscluster 'Angewandte Informatik' wird angestrebt. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Vorausgesetzt wird ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik sowie: ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik, pädagogische Eignung, die in der Regel durch Erfahrungen in der Lehre, Ausbildung oder entsprechende hochschuldidaktische Weiterbildung nachgewiesen wird, Qualifikationen fundierte wissenschaftliche Kompetenzen im Bereich von Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens sowie deren Anwendungen, Entwicklung verteilter Softwaresysteme, Einsatz von KI in der Software-Entwicklung. Generative KI, Deep Learning, Autonome KI-Agenten, Multiagentensysteme, Industrielle Software-Entwicklung, CI/CD-Pipelines, Virtualisierung, Containerisierung, Edge Computing und eingebettete Systeme. Ebenfalls vorausgesetzt werden sehr gute Deutschkenntnisse auf dem Niveau C2 des gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen sowie fundierte Englischkenntnisse. Die Bereitschaft zur Übernahme auch fachübergreifender Grundlagenlehrveranstaltungen (z. B. Mathematik, Programmierung, Informatik für Hörer*innen anderer Fachrichtungen) sowie zur Durchführung englischsprachiger Lehrveranstaltungen wird vorausgesetzt. Einstellungsvoraussetzungen sind weiterhin neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen mindestens: besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch eine qualifizierte Promotion nachgewiesen wird, und darüber hinaus besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen einschlägigen beruflichen Praxis, von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen. Erfahrung einschlägige, vertiefte berufliche Erfahrungen in den Bereichen: Darüber hinaus werden wissenschaftliche oder berufspraktische Erfahrungen in mindestens zwei der folgenden Themengebiete erwartet: Unser Angebot Die Berufung erfolgt bei Vorliegen der entsprechenden dienstrechtlichen Voraussetzungen in das Beamtenverhältnis auf Lebenszeit. Die Hochschule Trier bietet diverse innovative und zukunftsorientierte Forschungsmöglichkeiten sowie internationale und interdisziplinäre Kooperationsmöglichkeiten. Wir stellen allen Beschäftigten ein umfassendes Weiterbildungsangebot zur Verfügung. Überdies sind wir als familienfreundliche Hochschule zertifiziert und bieten vielfältige Kinderbetreuungsangebote sowie Unterstützung und Beratung durch den Familienservice und den Dual Career Service. Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Metadaten Level: Senior Job Feld: Software, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Bildungswesen Ort: Birkenfeld | 97834 | Deutschland

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