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Technical Support Engineer

SCAYLE · Hamburg | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle untersuchst du technische Probleme von Enterprise Kunden, nutzt Observability Tools wie Datadog zur Fehlersuche, analysierst Code, führst Datenbankabfragen durch und kommunizierst eng mit Engineering-Teams. Job Zusammenfassung In dieser Rolle untersuchst du technische Probleme von Enterprise Kunden, nutzt Observability Tools wie Datadog zur Fehlersuche, analysierst Code, führst Datenbankabfragen durch und kommunizierst eng mit Engineering-Teams. Deine Rolle im Team Du untersuchst technische Probleme, die von Enterprise Kund:innen gemeldet werden, analysierst Symptome, bildest Hypothesen und gehst den Ursachen systematisch auf den Grund. Einsatz von Observability Tools wie Datadog, einschließlich Logs, Traces, Metriken und Dashboards, um Fehler in verteilten Systemen zu diagnostizieren. Du analysierst Code über mehrere Repositories hinweg, um Hypothesen zu validieren und Request Flows nachzuvollziehen. Bei Bedarf führst du Datenbankabfragen durch, um Systemzustände zu überprüfen und Probleme reproduzierbar zu machen. Verantwortung für Tickets entlang der gesamten Eskalationskette zwischen Support und Engineering, von der Aufnahme bis zur finalen Lösung. Du kommunizierst proaktiv und professionell mit Enterprise Kund:innen, gibst strukturierte Updates, definierst klare nächste Schritte und sorgst für ein gutes Erwartungsmanagement. Enge Zusammenarbeit mit Engineering Teams im Eskalationsfall, inklusive klarer Problemdefinition, Bereitstellung reproduzierbarer Erkenntnisse und Vertretung der Kund:innenperspektive. Du dokumentierst deine Erkenntnisse, trägst zur internen Wissensbasis bei und hilfst dabei, wiederkehrende Muster zu erkennen und nachhaltige Verbesserungen voranzutreiben. Teilnahme an einer rotierenden Rufbereitschaft für kritische Incidents, auch abends und an Wochenenden, um Enterprise Kund:innen auch außerhalb der regulären Arbeitszeiten zu unterstützen. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Du fühlst dich sicher im Lesen von PHP Code und idealerweise auch in mindestens einer weiteren Programmiersprache, um Logiken nachzuvollziehen und Codepfade zu validieren. Der Umgang mit Logs, verteilten Traces und Metriken gehört für dich zum Alltag. Solide SQL Kenntnisse sowie die Fähigkeit, relationale Datenbanken zu analysieren, um Systemzustände zu überprüfen, Probleme zu reproduzieren und Datenmodelle zu verstehen. Grundlegendes Verständnis von Konzepten verteilter Systeme, insbesondere im Hinblick auf asynchrone und synchrone Verarbeitung. Du bist sicher im Umgang mit HTTP und API Debugging, inklusive Tools wie curl, sowie im Verständnis von Response Headern, Status Codes, grundlegenden DNS Konzepten, REST und Webhook Abläufen. Erfahrung Praktische Erfahrung mit Observability und zentralen Logging Tools wie Datadog wird vorausgesetzt, Erfahrung mit Plattformen wie Kibana, OpenSearch oder Elasticsearch ist ein klarer Pluspunkt. Erfahrung mit Cloud basierten, mandantenfähigen SaaS Architekturen ist vorhanden, ein gutes Verständnis von Tenant Isolation und Konfigurationsauslieferung bringt zusätzliche Vorteile. Unser Angebot Flexible Arbeitszeiten. 40% Rabatt im ABOUT YOU Online Shop. Kostenlose Sprachkurse (Deutsch & Englisch). Kostenlose Sportangebote (Fußball, Volleyball, Yoga) & Vergünstigung von Fitness Angeboten. Freie Wahl von Hardware und Betriebssystem (Mac, Windows) auch für den privaten Gebrauch. Modernes Office in der Nähe vom Hamburger Rathaus. Agiles Arbeitsumfeld und cross-funktionale Teams. Betriebliche Altersvorsorge. Hunde erlaubt. Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing Metadaten Level: Erfahren Job Feld: IT, Support Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Hamburg | Deutschland

Tech Stack

SQL

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.