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Systemadministrator/Plattform Engineer für Software im Business Intelligence und Data Science Umfeld

HUK-COBURG · Coburg | 96450 | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle betreust du BI-/ML-Plattformen, sicherst den Betrieb, entwickelst Monitoring-Lösungen und automatisierst Aufgaben, während du die Compliance-Vorgaben umsetzt und als 2nd-Level-Support agierst. Job Zusammenfassung In dieser Rolle betreust du BI-/ML-Plattformen, sicherst den Betrieb, entwickelst Monitoring-Lösungen und automatisierst Aufgaben, während du die Compliance-Vorgaben umsetzt und als 2nd-Level-Support agierst. Deine Rolle im Team Betreuung unserer BI-/ML-Plattformen (z.B. Microsoft Power BI, Domino Data Lab; MS SSIS). Gewährleistung eines verlässlichen Betriebs durch Sicherstellung von Verfügbarkeit, Datensicherung, Zugriffskonzepten. Berücksichtigung von neuen Architekturen (Virtualisierung-, Cloud- und Container-Technologie). Automatisierung wiederkehrender Aufgaben sowie gemeinsame Optimierung von Abläufen im Team. Design, Entwicklung und Pflege von Monitoring- und Logging-Lösungen für professionelles Site Reliability Engineering. Pragmatische Umsetzung von Sicherheits- und Compliance-Vorgaben inklusive Dokumentation und Nachweisführung. Unterstützung der Fachbereiche und Data-Teams als Ansprechperson im 2nd-Level-Support. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Fachinformatikerausbildung oder Berufserfahrung im BI / Data Science-Umfeld. Qualifikationen Gute Kenntnisse in mind. einer der folgenden Technologien: Linux, Windows-Server, AWS, Azure. Kenntnisse in Python, SQL, OpenShift/Kubernetes, Infrastructure as Code und Sicherheitsthemen sind von Vorteil. Interesse an Automatisierung (z. B. mittels Scripting, Ansible oder ArgoCD) sowie an strukturierter und sauberer Dokumentation. Ziel- und ergebnisorientierte Initiative (z. B. selbständiges Arbeiten und aktives Problemlösungsverhalten). Sehr gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil. Erfahrung Erfahrungspunkte in der Datenintegration, Softwareentwicklung oder Data Science sind wünschenswert. Unser Angebot Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt - 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen. Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele - Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum. Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten. Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist - flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei. Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen. Gesundheit & Wohlbefinden: Geht's dir gut, geht's uns gut - Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen. Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken - betriebliche Altersvorsorge. Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen. Dienstfahrrad: Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads. Benefits Work-Life-Integration 🏠 Home Office Mehr Netto 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing Metadaten Level: Erfahren Job Feld: IT, BI, System Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: Coburg | 96450 | Deutschland

Tech Stack

AWSAzureKubernetesPythonSQL

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.