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System-Engineer Automotive

FERCHAU Engineering GmbH · Karlsruhe | Deutschland · Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Deine Rolle im Team Entwicklung und Integration von komplexen Fahrzeugsystemen und -komponenten. Planung und Durchführung von Systemarchitektur- und Designprozessen. Analyse und Optimierung der Systemperformance und -sicherheit. Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Sicherstellung der Systemkompatibilität und -funktionalität. Erstellung von technischen Spezifikationen und Dokumentationen. Durchführung von Tests und Validierungen zur Sicherstellung der Systemqualität. Unterstützung bei der Implementierung neuer Technologien und Lösungen. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Mechatronik, Fahrzeugtechnik oder eine vergleichbare Qualifikation. Qualifikationen Fundierte Kenntnisse in der Systemarchitektur und -integration. Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeit. Teamfähigkeit und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten. Erfahrung Mehrjährige Berufserfahrung in der Systementwicklung, idealerweise im Automotive-Bereich. Erfahrung mit relevanten Tools und Methoden (z.B. SysML, MATLAB/Simulink). Benefits Mehr Netto 💵 Bonuszahlungen 👷‍♂️ Zusatzversicherung 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld Gesundheit, Fitness & Fun 👩‍⚕️ Betriebsarzt 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote 🎳 Team Events 🙂 Gesundheitsförderung 🚲 Jobrad Work-Life-Integration 🏖️ Workation 🍼 Kinderbetreuung ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🏠 Home Office Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Architecture Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Embedded Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Recruiting Agentur Branche: Personaldienstleistung Ort: Karlsruhe | Deutschland

Tech Stack

Keine Tech-Tags verfügbar.

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.