Studentische Hilfskraft und Informatiker/ Data Scientist - Digital Health, Daten- und Stimmanalyse

Beschreibung

Job Zusammenfassung In diesem Job analysierst du klinische Datensätze und implementierst KI-Modelle zur Stimm- und Datenanalyse, um innovative Lösungen für die Patientenversorgung zu entwickeln. Job Zusammenfassung In diesem Job analysierst du klinische Datensätze und implementierst KI-Modelle zur Stimm- und Datenanalyse, um innovative Lösungen für die Patientenversorgung zu entwickeln. Deine Rolle im Team Wir arbeiten an verschiedenen Projekten zur Analyse von klinischen Datensätzen mittels Anwendung von Machine- und Deep-Learning Algorithmen. Zudem bauen wir Datenbänke von klinischen Daten auf und führen als Vorbereitung 'data wrangling' durch. Anschließend entwickeln wir verschiedene ML- und Deep-Learning Predictionsmodelle. Wir entwickeln Lösungen, die Anwendung in der Patientenversorgung finden sollen. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Wir suchen studentische Hilfskräfte, die Informatik oder eine verwandte Fachrichtung studieren. Als studentische Hilfskraft unterstützen Sie beim Datenmanagement und beim Implementieren von KI-Modellen zur Analyse von Stimmproben. Zwingend erforderlich sind exzellente Python Kenntnisse. Wir suchen zudem (Bio-)Informatiker, Data Scientists, die KI-Modelle zur Entwicklung von stimmbasierten Biomarkern entwickeln und implementieren. Studierende/r / AbsolventInnen der (Bio-) Informatik Interesse an Digital Health Erfahrung Erfahrungen in der Analyse von Stimmproben wünschenswert Unser Angebot Tolles Team, interessante Aufgabenstellung, gute Betreuung! Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote 🎳 Team Events Work-Life-Integration 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Mehr Netto 🛍 Mitarbeitervergünstigungen 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI HealthTech Metadaten Level: Junior Job Feld: Data, Application Anstellung: Teilzeit / Vollzeit Vertragsart: Praktikum / Schulpraktikum Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Gesundheitswesen, Soziales Ort: Berlin | Deutschland

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