Studentische Aushilfe Data Analytics Property & Casualty

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen für Schaden- und Underwriting-Prozesse, setzt LLMs für Dokumentenverarbeitung ein und erstellst statistische Modelle zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen für Schaden- und Underwriting-Prozesse, setzt LLMs für Dokumentenverarbeitung ein und erstellst statistische Modelle zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung. Deine Rolle im Team Du entwickelst gemeinsam mit einem engagierten Team aus Data Scientists und Data Engineers datengetriebene Lösungen für die Bereiche Kfz, SUH und Rechtsschutz mit Fokus auf Schaden- und Underwriting-Prozesse. Du setzt LLMs ein, z. B. für die intelligente Dokumentenverarbeitung, und unterstützt das Team im Aufbau von skalierbaren KI-Agents. Du entwickelst statistische Modelle, z.B. zur Vorhersage, Clustering oder Anomalieerkennung, mit dem Ziel Prozesse zu automatisieren, Entscheidungen zu unterstützen und Schadenaufwendungen zu reduzieren. Du arbeitest mit einem modernen Tech Stack (Python, Snowflake, DB2, Git, CI/CD, AWS) und baust dabei, parallel zu deinem Studium, deine Fähigkeiten als Data Scientist & AI Engineer (m/w/d) aus. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Du bist Student (m/w/d), z.B. mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik. Du hast eine Leidenschaft für Data Science, Innovationsfreude und den Wunsch, neue Technologien in die Praxis zu bringen. Du verfügst über eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren. Du bringst Teamgeist & Kommunikationsstärke (idealerweise in Deutsch und Englisch) mit. Erfahrung Du hast gute Python-Kenntnisse und bereits erste Erfahrung im Einsatz von Machine Learning-Verfahren. Benefits Mehr Netto 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld 💵 Bonuszahlungen Gesundheit, Fitness & Fun 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🏠 Home Office Essen & Trinken 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Metadaten Level: Junior Job Feld: Data Anstellung: Teilzeit Vertragsart: Praktikum / Schulpraktikum Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: Köln | Deutschland

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