Software-Entwickler Machine Learning

Beschreibung

Job Zusammenfassung In diesem Job entwickelst du Machine-Learning-Modelle, integrierst diese in bestehende Anwendungen und optimierst ML-Pipelines zur Analyse großer Datenmengen für die Ausbildung in der Flugverkehrskontrolle. Job Zusammenfassung In diesem Job entwickelst du Machine-Learning-Modelle, integrierst diese in bestehende Anwendungen und optimierst ML-Pipelines zur Analyse großer Datenmengen für die Ausbildung in der Flugverkehrskontrolle. Deine Rolle im Team Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen Integration von ML-Modellen in bestehende Applikationen Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen zur Modellverbesserung Aufbau und Skalierung von ML-Pipelines (Training, Deployment, Monitoring) Entwicklung und Durchführung von Modell-Evaluationen sowie Monitoring im Produktivbetrieb Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Lösungen Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder in einem ähnlichen Bereich Qualifikationen Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Umgang mit ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch) Optimalerweise Programmierkenntnisse in C++ und/oder Java Kenntnisse in Datenverarbeitung, Feature Engineering und Modelloptimierung Idealerweise Cloud- und Infrastrukturkenntnisse (z. B. OpenAI, Docker/Kubernetes, ...) Interesse an innovativen Themen im Bereich Simulationssoftware und Flugsicherung Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ausgeprägte Teamfähigkeit Erfahrung Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle Erfahrung mit Deployment und Betrieb von ML-Systemen (APIs, Monitoring, CI/CD) Unser Angebot Kreativer Freiraum: Raum für eigene Ideen und individuelle Entwicklungschancen. Attraktive Entlohnung und Benefits: Wir honorieren deinen Einsatz mit einem leistungsgerechten Vergütungspaket und bieten dir diverse Benefits inklusive Fahrrad- und IT-Geräte-Leasing, regelmäßige gemeinschaftliche Teamessen, sowie Gratis-Getränke und EGYM Wellpass für ein gesundes Team. Angenehmes Arbeitsumfeld: Genieße flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und eine moderne Arbeitsumgebung mit klimatisierten Büros, höhenverstellbaren Office-Schreibtischen und kostenfreien Parkplätzen. Flexibilität und Eigenverantwortung: Nutze flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum Homeoffice und eine Zusammenarbeit in einem Umfeld, das von offener Kommunikation und Teamgeist geprägt ist. Innovative Herausforderungen: Entwickle Lösungen, die weltweit von angehenden Fluglotsen genutzt werden und die Ausbildung in der Flugverkehrskontrolle nachhaltig verbessert. Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🏠 Home Office 🅿️ Mitarbeiterparkplatz 🚌 Gute Anbindung Essen & Trinken ☕️ Kaffee, Tee o. Ä Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Software, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Kaufbeuren | 87600 | Deutschland

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