Software Developer AI Tooling & Data Quality

Beschreibung

Job Zusammenfassung In diesem Job entwickelst du Softwarelösungen zur Qualitätssicherung von Trainingsdaten für KI-Systeme, optimierst Datenpipelines und integrierst Automatisierungsprozesse mit modernen Cloud-Technologien. Job Zusammenfassung In diesem Job entwickelst du Softwarelösungen zur Qualitätssicherung von Trainingsdaten für KI-Systeme, optimierst Datenpipelines und integrierst Automatisierungsprozesse mit modernen Cloud-Technologien. Deine Rolle im Team Als Software Developer (m/w/d) gestaltest du aktiv mit, wie Trainingsdaten für KI-Systeme auf Qualität geprüft, automatisiert verarbeitet und analysiert werden. In dieser Rolle unterstützt du die Weiterentwicklung von CONiX DPC, unserer Plattform zur Daten- und Label-Qualitätssicherung für KI-Systeme. Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus Produktmanagement, Data Engineering sowie Quality Assurance entwickelst du moderne, skalierbare Softwarelösungen für anspruchsvolle Datenprozesse. Dabei bringst du dich in die Umsetzung technischer Anforderungen ein, optimierst bestehende Komponenten und trägst dazu bei, Datenpipelines effizient, transparent und AI-ready zu gestalten. Dich erwartet ein technologisch anspruchsvolles Aufgabenfeld mit hoher Relevanz für die Weiterentwicklung qualitativ hochwertiger, datengetriebener KI-Systeme. Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Softwarelösung CONiX DPC zur Bewertung, Visualisierung und Analyse von Annotierungs- und Sensordaten. Umsetzung von Automatisierungsprozessen zur Qualitätssicherung und Labelanalyse. Integration von KPIs, Statistikauswertung und unterstützenden Checks zur Datenprüfung. Durchführung toolgestützter Qualitätsanalysen sowie fachliche Anleitung und Qualitätssicherung bei der Durchführung manueller QA-Prozesse durch interne und externe Partner im globalen Umfeld. Unterstützung bei der Anbindung und Nutzung von Cloud-Speichern (z.B. AWS, Azure) zur Datenverarbeitung und Automatisierung. Möglichkeit der Einbindung von Algorithmen oder KI-Komponenten zur Weiterentwicklung der Datenanalyse und Qualitätssicherung. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Softwaretechnik oder vergleichbare Qualifikation. Qualifikationen Interesse an Datenqualität, Computer Vision oder KI. Idealerweise Kenntnisse in gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch). Grundkenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) sowie im Umgang mit Sensordaten oder Labeling-Workflows von Vorteil. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Erfahrung Erfahrung in der Softwareentwicklung mit C++/Qt für GUI, Tool-Backend und Visualisierung. Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python für Datenverarbeitung und Automatisierung. Unser Angebot Hybrides Arbeiten ohne Kernarbeitszeiten. Familiäres Arbeitsumfeld mit offener Du-Kultur. 30 Tage Urlaub und Sonderurlaubstage. Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Eigener Arbeitsbereich mit höhenverstellbarem Schreibtisch. Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen Top-Anbietern. Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🏠 Home Office Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Automation AI Data Economy Quality Assurance Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Software, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Elektronik, Automatisation Ort: Deggendorf, Regensburg | Deggendorf | 94469 | Deutschland | Regensburg

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