Service & Application Owner - Data Warehouse / Data Platform

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle sicherst du den stabilen Betrieb des Data Warehouse und der ETL-Prozesse, optimierst Datenqualitätskennzahlen und arbeitest eng mit verschiedenen Teams zur Continuous Improvement und Incident Management zusammen. Job Zusammenfassung In dieser Rolle sicherst du den stabilen Betrieb des Data Warehouse und der ETL-Prozesse, optimierst Datenqualitätskennzahlen und arbeitest eng mit verschiedenen Teams zur Continuous Improvement und Incident Management zusammen. Deine Rolle im Team Sicherstellen eines stabilen, performanten DWH- und ETL-Betriebs (Batch, Streaming, Staging, Datenqualität). Priorisierung und Steuerung operativer Aufgaben im laufenden Betrieb (z. B. Kanban-Flow). Monitoring von Prozess-, Qualitäts- und Servicekennzahlen sowie Ableitung von Optimierungsmaßnahmen. Enge Zusammenarbeit mit IT-Betrieb, Analytics-Teams, Entwicklung und Dienstleistern in einem iterativen Arbeitsmodus. Weiterentwicklung unserer Service-Management-Methodik. Übernahme der Incident-Manager-Rolle für relevante DWH-Komponenten. Moderation von schnellen Lösungsrunden (Swarming) bei Datenfehlern, Ladeabbrüchen oder DQ-Problemen. 3rd-Level-Analyse komplexer Störungen und Sicherstellung nachhaltiger Fehlerbehebung. Aufbau und Pflege von Wissenseinträgen zu Datenflüssen, ETL-Strecken, SLA-Prozessen und wiederkehrenden Mustern. Kontinuierliche Verbesserung in enger Abstimmung mit Data Engineers und Fachbereichen. Bewertung und Ausarbeitung von Changes (z. B. neue Datenquellen, ETL-Anpassungen, neue DQ-Regeln). Teilnahme an Refinements zu Datenmodell-, Pipeline- oder Plattformänderungen. Mitgestaltung einer modernen Teststrategie für Datenprozesse (inkrementelle Abdeckung, Automatisierungsorientierung). Koordination von Releases und Sicherstellung einer sauberen Übergabe in den Regelbetrieb inkl. DoD. Ganzheitliche Verantwortung für definierte DWH-Services und deren Verfügbarkeit. Abstimmung mit weiteren Service- und Application Ownern sowie angrenzenden Plattformteams. Teilnahme an agilen Austauschformaten (Dailys, Reviews, Verbesserungsrunden). Aufnahme, Analyse und Priorisierung von Anforderungen aus Analytics, Finance, Risikomanagement und weiteren Bereichen. Pflege und Priorisierung des Backlogs (Refinement, Story-Definition, DoR/DoD). Erstellung tragfähiger Lösungskonzepte unter Berücksichtigung von Architektur, Datenmodell, Performance, Wirtschaftlichkeit und Stabilität. Vertretung der DWH-Anwendungen in internen Gremien. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation. Qualifikationen Kenntnisse in ITIL-Prozessen und agilen Methoden (Scrum, Kanban). Vertrautheit mit Backlog-Pflege, Refinements und DoR/DoD. Verständnis für iterative Delivery und crossfunktionale Zusammenarbeit. Gute Englischkenntnisse. Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und strukturiertes Arbeiten. Starkes Analyse- und Problemlösungsvermögen. Serviceorientierte, klare und souveräne Kommunikation. Teamplayer-Mentalität und Freude an Transparenz und Zusammenarbeit. Lust, moderne Arbeitsweisen und Verbesserungen aktiv voranzutreiben. Erfahrung Erste praktische Erfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Operations-Umfeld. Erfahrung mit Jira oder Azure DevOps. Projekterfahrung in agilen oder hybriden Umgebungen. Unser Angebot Betriebliche Altersvorsorung, Entgeldumwandlung, vergünstigte Versicherungsleistungen. Flexible Arbeitszeiten, Unterstützungsleistungen zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Zuschuss zum ÖPNV-Ticket, Parkmöglichkeiten. Betriebssport, Massageangebote. Kostenfreie Getränke, Kantinennutzung mit Essenszuschuss. Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Data Economy Metadaten Level: Erfahren Job Feld: BI Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: Bad Vilbel | 61118 | Deutschland

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