Senior Systemintegrator für KI-Anwendungen

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle übernimmst du die Wartung und Optimierung von KI-Anwendungen und -Systemen, entwickelst Betriebskonzepte, führst regelmäßige Wartungen durch und betreust KI-gestützte Suchsysteme, um deren Effizienz zu maximieren. Job Zusammenfassung In dieser Rolle übernimmst du die Wartung und Optimierung von KI-Anwendungen und -Systemen, entwickelst Betriebskonzepte, führst regelmäßige Wartungen durch und betreust KI-gestützte Suchsysteme, um deren Effizienz zu maximieren. Deine Rolle im Team Betrieb, Pflege und Wartung bestehender IT-Verfahren, Services und Applikationen mit KI-Bezug. Durchführung regelmäßiger Wartungsmaßnahmen zur Sicherstellung der Funktionsfähigkeit und Sicherheit von KI-Komponenten. Sicherstellung des Betriebs von KI-gestützten Suchsystemen (z. B. SearchGPT), inklusive Anbindung neuer Datenquellen und laufender Anpassungen. Betreuung und Weiterentwicklung generativer KI-Technologien im produktiven Einsatz. Etablierung und Durchführung eines strukturierten Auftragsmanagements für Wartungs- und Betriebsprozesse, Erstellung von Betriebskonzepten, Leitfäden und Lösungsskizzen. Training, Feinjustierung und Monitoring von KI-Modellen im laufenden Betrieb. Einarbeitung in technische Dokumentation und Deployment-Prozesse. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium oder vergleichbare Qualifikation. Qualifikationen Relevante Zertifizierungen (z. B. VMware Certified Professional ab Version 6, ITIL Foundation). Erfahrung Grundkenntnisse im Umgang mit Cloud-Umgebungen und Simulationssystemen (idealerweise Erfahrungen mit Kubernetes-Clustern im Cloud-Umfeld). 2 Jahre Erfahrung mit Docker, Podman o.Ä., Erstellung und Optimierung portabler Images (Containerisierung). 2 Jahre Erfahrung mit CI/CD Pipelines (z.B. GitLab, Github-Actions, Jenkins, ArgoCD), Test-Driven-Development, Monitoring (Prometheus, Grafana, ELK-Stack), Infrastructure as Code (z.B. Terraform, Pulumi) (DevOps). 2 Jahre Erfahrung Systeme horizontal & vertikal zu skalieren: Auto Balancing, CDNs und Caching (z.B. Redis), Performanceanalysen (Skalierbarkeit). 2 Jahre Erfahrung in der Nutzung von Serving-Frameworks (zB vLLM, Triton), Autoscaling, Load-Balancing, Monitoring, Versionierung, GPU-Orchestrierung und automatisiertem Deployment (z.B. Kubeflow, MLFlow) von KI-Modellen (MLOps). 2 Jahre Erfahrung mit der Verwendung von KI-Modellen über APIs (lokal&extern), GPU-Optimierung, Quantisierung, Finetuning. Erfahrung mit Prompt/Context-Engineering (z.B. langchain, autogen, langgraph), RAG-Systemen, Vektordatenbanken (z.B. FAISS, Pinecone). Erfahrung mit Evaluation & Monitoring von KI-Systemen und Governance (EU AI Act, ISO 42001) (GenAI). Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad ♿️ Barrierefreiheit 🙂 Gesundheitsförderung 👩‍⚕️ Betriebsarzt 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote Work-Life-Integration 🏖️ Workation 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Mehr Netto 👴🏻 Betr. Altersvorsorge 🛍 Mitarbeitervergünstigungen Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Big Data Metadaten Level: Senior Job Feld: Software, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Hamburg, Berlin, Nürnberg, München, Ulm, Leipzig, Bonn | München | Deutschland | Ulm | Nürnberg | Bonn | Leipzig | Berlin | Hamburg

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