Senior Quality Engineer - Data Analytics & AI

Beschreibung

Job Zusammenfassung In diesem Job arbeitest du an der Qualitätssicherung neuer Funktionen, entwickelst automatisierte Tests für React und Python, validierst Datenpipelines und steigerst die Testabdeckung in CI/CD-Prozessen. Job Zusammenfassung In diesem Job arbeitest du an der Qualitätssicherung neuer Funktionen, entwickelst automatisierte Tests für React und Python, validierst Datenpipelines und steigerst die Testabdeckung in CI/CD-Prozessen. Deine Rolle im Team Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Product Management bei der Planung, Umsetzung und Durchführung von End-to-End-Tests für neue Funktionen und Plattformkomponenten sowie Verantwortung für Release-Qualitätskriterien und Go-Live-Entscheidungen. Entwicklung und Pflege automatisierter Test-Suiten (Unit-, Integrations-, API- und UI-Tests) für React-basierte Frontends und Python Backend-Services. Test und Validierung von Datenpipelines, ML Modellen sowie KI basierter Funktionen hinsichtlich Funktionalität, Stabilität und Ergebnisqualität. Mitwirkung bei der Integration automatisierter Tests innerhalb von CI/CD Pipelines (z. B. Azure DevOps) sowie Unterstützung von Deployments und Releases. Systematische Identifikation, Dokumentation und Nachverfolgung von Fehlern sowie enge Zusammenarbeit mit den Entwicklerteams bei der Fehlerbehebung und der Verbesserung der Testabdeckung. Aktive Mitgestaltung und kontinuierliche Verbesserung von QA Prozessen, Testmethoden und Dokumentation. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Fundierte Praxis im Einsatz moderner Testframeworks und tools (z. B. Playwright, pytest, unittest, REST API Tests) sowie im explorativen Testen. Erfahrung Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Quality Engineering oder Software Testing, insbesondere in der Testautomatisierung in cross funktionalen Teams. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie JavaScript/TypeScript und Erfahrung in der eigenständigen Entwicklung automatisierter Tests. Erfahrung mit CI/CD Umgebungen, idealerweise Azure DevOps, und der Einbindung automatisierter Tests in Pipelines. Kenntnisse im Testen cloudbasierter Architekturen (bevorzugt Azure), verteilter Systeme und APIs; Erfahrung im Daten oder KI Umfeld ist von Vorteil. Erfahrung mit QA-Tools zur Fehlerverfolgung und DokumentationVerhandlungssicher in Deutsch und Englisch. Unser Angebot Flexible Arbeitszeiten: Unsere flexiblen Arbeitszeiten ermöglichen es Ihnen, Ihre Arbeitszeit an Ihre persönlichen Bedürfnisse anzupassen. Sonderzahlungen: Neben einem marktgerechten Gehalt bieten wir attraktive Sonderzahlungen wie z. B. eine Konzernerfolgsprämie oder andere leistungsorientierte Gehaltsbestandteile. Betriebliches Gesundheitsmanagement: Unser betriebliches Gesundheitsmanagement umfasst u.a. den E-Gym Wellpass, der Ihnen Zugang zu einer Vielzahl von Fitness- und Gesundheitsangeboten bietet, sowie eine betriebliche Altersvorsorge, die Ihnen hilft, für Ihre Zukunft vorzusorgen. Benefits Mehr Netto 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld 📱 Handy zur Privatnutzung 🛍 Mitarbeitervergünstigungen 💻 Notebook zur Privatnutzung 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Essen & Trinken 🥘 Essenszulage 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant Work-Life-Integration 🚌 Gute Anbindung 🏝 Extra Urlaubstage 🏠 Home Office 🍼 Kinderbetreuung ⏸ Bildungskarenz/Auszeit 🅿️ Mitarbeiterparkplatz ⏰ Flexible Arbeitszeiten Gesundheit, Fitness & Fun 👩‍⚕️ Betriebsarzt 🎳 Team Events 🙂 Gesundheitsförderung Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Metadaten Level: Senior Job Feld: Test/QA Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Öffentlicher Dienst, Verbände Ort: München | Deutschland

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