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Senior Machine Learning Engineer

Profi Engineering Systems Ag · Darmstadt | Deutschland · Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 17.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Cloud-Lösungen zur vorausschauenden Wartung, implementierst ML-Modelle, sorgst für Qualitätssicherung und gewährleistest den Betrieb in einer modernen Kubernetes-Umgebung. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Cloud-Lösungen zur vorausschauenden Wartung, implementierst ML-Modelle, sorgst für Qualitätssicherung und gewährleistest den Betrieb in einer modernen Kubernetes-Umgebung. Deine Rolle im Team Selbstorganisierte Mitarbeit in einem agilen SCRUM-Team. Entwicklung KI-gestützter Cloud-Lösungen im Bereich Predictive Maintenance. Technische Umsetzung (Implementierung), Training und Qualitätssicherung. Unterstützung bei technischen Refinements und Architekturentscheidungen. Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs in einer modernen Cloud- und Kubernetes-Umgebung. Gestaltung und Weiterentwicklung der Betriebs- und Deployment-Infrastruktur. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Exzellente Kenntnisse in Python und dem üblichen Technologie-Stack (PyTorch, TensorFlow, scikit, pandas, etc.). Übersicht über die wesentlichen Algorithmen und Netzwerk-Architekturen im klassischen Machine Learning (SVM, Random Forest, …) sowie im Deep Learning (MLP, LSTM, ResNet, CNN, Transformer, …). Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien, CI/CD und SaaS-Lösungen. Ausgeprägtes Verständnis für DevOps-Prinzipien. Start-up-Mentalität: Lust auf Veränderung, Interesse an Innovation und Freude daran, ein neues Produkt zum Erfolg zu führen. Erfahrung Praktische Erfahrung im Parametrisieren, Trainieren und Testen von ML-Lösungen. Praktische Erfahrung mit Kubernetes (Deployment, Skalierung, Monitoring, Troubleshooting). Erfahrung im agilen SCRUM-Prozess. Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Metadaten Level: Senior Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Darmstadt | Deutschland

Tech Stack

KubernetesPython

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.