Senior Machine Learning Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du robuste ML-Pipelines und implementierst Echtzeitanalysen für Messdaten von Edge-Geräten, während du eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest und CI/CD-Workflows pflegst. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du robuste ML-Pipelines und implementierst Echtzeitanalysen für Messdaten von Edge-Geräten, während du eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest und CI/CD-Workflows pflegst. Deine Rolle im Team Als Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) wirst du Teil eines globalen Teams, das verteilte faseroptische Messlösungen entwickelt, die dazu beitragen, kritische Infrastrukturen zu optimieren, Menschen zu schützen und die Umwelt zu bewahren. Mit Glasfaserkabeln als kontinuierlichen Sensoren verbinden wir moderne Photonik, Messtechnik und Software, um zuverlässige Echtzeit-Einblicke entlang von Pipelines, Energiekabeln, Bahnstrecken und anderen Assets zu ermöglichen. In dieser Rolle trägst du maßgeblich zu weltweit eingesetzten Lösungen bei und arbeitest in einem kooperativen, interdisziplinären Umfeld, das technischen Anspruch, langfristige Qualität und pragmatische Innovation schätzt. Du überführst Machine-Learning-Prototypen in robuste Produkte für die Echtzeitanalyse von Messdaten auf Edge-Geräten und in Backend-Systemen. Du übernimmst die fachliche Verantwortung für Design und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines und Data-Processing-Komponenten zur Analyse großer Sensordatenmengen und treibst Engineering Best Practices im Team voran. Du baust und pflegst CI/CD-Workflows und automatisierte Tests für ML-Anwendungen und stellst Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit sicher. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Platform Engineers, Data Engineers und Domänenexperten zusammen, gestaltest die Systemarchitektur mit und sorgst dafür, dass ML-Lösungen sauber in die Gesamtproduktlandschaft integriert werden. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Du hast ein technisches Studium in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet oder bringst eine vergleichbare praktische Erfahrung mit. Qualifikationen Du besitzt exzellente Programmierkenntnisse in Python und schreibst strukturierten, wartbaren und effizienten Code. Du hast fortgeschrittene Programmierkenntnisse in mindestens einer statisch typisierten Sprache (z. B. C++, Rust, Go, Java). Du hast ein tiefes Verständnis des MLOps-Lifecycles, einschließlich Daten- und Modellversionierung, Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung. Idealerweise hast du bereits mit Echtzeit- oder Near-Real-Time-Anwendungen, Streaming-Daten oder IoT-Szenarien gearbeitet und kennst die besonderen Herausforderungen von Edge-Deployments. Erfahrung Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Software Engineering oder ML Engineering, einschließlich Erfahrung mit produktiven ML-Systemen oder anderen datenintensiven Anwendungen. Du hast Erfahrung mit Containern (Docker) und CI/CD-Pipelines und wendest moderne Testpraktiken auf ML-getriebene Systeme an. Idealerweise hast du Erfahrung im Betrieb von ML-basierten Anwendungen in Produktion, einschließlich Monitoring der Modellqualität, Drift Detection und Incident Handling. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🎳 Team Events Mehr Netto 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🏠 Home Office Themen mit denen du dich im Job beschäftigst IoT Machine Learning AI Metadaten Level: Senior Job Feld: Data, Back End Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Industrie, Produktion Ort: Böblingen | Deutschland

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