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Senior IT Expert Plattform Automation

BWI GmbH · Hamburg, Berlin, Nürnberg, München, Ulm, Leipzig, Bonn, Hannover | München | Deutschland | Ulm | Nürnberg | Bonn | Leipzig | Hannover | Berlin | Hamburg · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du eine Cloud-Native-Plattform für Data Analytics und KI-Tools, betreibst Kubernetes-basierte PaaS/SaaS-Lösungen und optimierst deren Automatisierung und Sicherheit. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du eine Cloud-Native-Plattform für Data Analytics und KI-Tools, betreibst Kubernetes-basierte PaaS/SaaS-Lösungen und optimierst deren Automatisierung und Sicherheit. Deine Rolle im Team Betreuung und (Weiter-)Entwicklung einer Cloud-Native-Plattform für Data Analytics und KI-Tools für unseren Kunden Bundeswehr. Realisierung und Sicherstellung der Betreibbarkeit eines PaaS/SaaS auf Basis von Kubernetes mit hohem Automatisierungsgrad in der Provisionierung und Deployment in einem agil aufgestellten Team. Entwicklung von Automatisierungslösungen zur Überwachung und Optimierung der Plattform. Kontinuierliche und systematische Härtung durch Testing und Realisierung von Anforderungen der IT-Sicherheit. Mitwirkung an der Erstellung von code-naher technischen Dokumentation. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Ausbildung. Qualifikationen Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und den Cloud-native Konzepten, Helm und Service-Mesh (z.B. Istio). Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten, ein analytisches Denkvermögen Lernbereitschaft sowie eine sorgfältige und gewissenhafte Arbeitsweise. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und ein sicheres Verständnis der englischen Sprache. Erfahrung Etwa 4 Jahre Berufserfahrung mit Prozess- und Deploymentautomatisierung auf Basis von Infrastructure as Code und GitOps, insbesondere mit Crossplane. Idealerweise Erfahrung im Deployment von Machine Learning Systemen (MLOps). Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad ♿️ Barrierefreiheit 🙂 Gesundheitsförderung 👩‍⚕️ Betriebsarzt 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote Work-Life-Integration 🏖️ Workation 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Mehr Netto 👴🏻 Betr. Altersvorsorge 🛍 Mitarbeitervergünstigungen Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Automation AI Metadaten Level: Senior Job Feld: IT, System, DevOps Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Hamburg, Berlin, Nürnberg, München, Ulm, Leipzig, Bonn, Hannover | München | Deutschland | Ulm | Nürnberg | Bonn | Leipzig | Hannover | Berlin | Hamburg

Tech Stack

Kubernetes

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.