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Senior Full Stack Developer

Legartis Technology AG · Leipzig | Deutschland · Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du eine KI-gestützte Vertragsanalyseplattform, testest neue Features und kollaborierst eng mit dem Produktteam zur Umsetzung von Kundenanforderungen. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du eine KI-gestützte Vertragsanalyseplattform, testest neue Features und kollaborierst eng mit dem Produktteam zur Umsetzung von Kundenanforderungen. Deine Rolle im Team You will be part of an agile and self organizing development & machine learning team. Develop and maintain our AI-powered contract analysis platform. Design, implement, and test new features. Collaborate with our product team to turn customer requirements into technical solutions. Participate in code reviews and contribute to the continuous improvement of our development processes. Architect AI enabled features together with our team. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Able to build a full feature from frontend to backend. Either proficient in frontend or backend or both (Angular, Typescript, Python). Fluent in English, and ideally German. European working permit. Quick learner with the courage and creativity to tackle complex challenges. Self-motivated team player with strong organizational skills and a flexible mindset. Erfahrung 5+ years of experience in full-stack development. Experience with databases (SQL) and APIs. Nice to have: Experience with MLOps and AI. Themen mit denen du dich im Job beschäftigst AI LegalTech Metadaten Level: Senior Job Feld: Software, Back End Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Startup Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Leipzig | Deutschland

Tech Stack

AngularPythonSQLTypescript

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.