Senior DevOps Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle implementierst und optimierst du Machine-Learning-Lösungen, entwickelst CI/CD-Pipelines und verwaltest sowie überwachst Cloud-Infrastrukturen mithilfe von Terraform und Kubernetes. Job Zusammenfassung In dieser Rolle implementierst und optimierst du Machine-Learning-Lösungen, entwickelst CI/CD-Pipelines und verwaltest sowie überwachst Cloud-Infrastrukturen mithilfe von Terraform und Kubernetes. Deine Rolle im Team Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von ML-Lösungen Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform Planen, Entwickeln, Testen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen von CI/CD Pipelines Nutzung neuester Entwicklungen in den Bereichen Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit Effizientes Zusammenarbeiten durch gegenseitiges Verständnis für die Arbeit der anderen Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Qualifikationen Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen: Fließende Deutsch-Kenntnisse, mündlich sowie schriftlich Infrastructure as Code, z.B. Terraform oder AWS CloudFormation sind für Dich keine Fremdwörter Du kennst Dich mit CI/CD Pipelines aus Die Überwachung und Alarmierung sowie Incident Management gehören für Dich zum Alltag Gute Skripting-Kenntnisse in Python oder Shell Starke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten trotz hoher Teamkompetenzen Erfahrung Mindestens 2 Jahre Vollzeit Berufserfahrung, inkl. Aufbau und Wartung von Infrastruktur-/Datenlösungen Du hast Erfahrungen mit Cloud-Diensten wie AWS und/ oder Azure Du hast Erfahrung mit Container-Orchestrierung, bspw. Kubernetes, Helm Unser Angebot Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip - "einer für alle, alle für einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill) Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Benefits Work-Life-Integration 🏖️ Workation 🍼 Kinderbetreuung 🚌 Gute Anbindung 🐕 Tiere willkommen 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad ♿️ Barrierefreiheit 🧘‍♀️ Massage, Yoga o. A. 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote 🎳 Team Events Mehr Netto 📱 Handy zur Privatnutzung 🛍 Mitarbeitervergünstigungen 💻 Notebook zur Privatnutzung Essen & Trinken 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant ☕️ Kaffee, Tee o. Ä 🍏 Frisches Obst Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Automation AI Metadaten Level: Senior Job Feld: IT, DevOps Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Digitale Agentur Branche: Beratung, Internet, IT, Telekom Ort: Berlin, München, Frankfurt am Main, Leipzig | München | Deutschland | Frankfurt am Main | Leipzig | Berlin

Tech Stack