Senior Developer AI Systems

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du skalierbare AI-Anwendungen mit TypeScript und Node.js, integrierst LLMs in Geschäftsanwendungen und optimierst RAG-Workflows, während du eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du skalierbare AI-Anwendungen mit TypeScript und Node.js, integrierst LLMs in Geschäftsanwendungen und optimierst RAG-Workflows, während du eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest. Deine Rolle im Team Als Senior AI Backend Developer entwickelst du skalierbare und produktionsreife AI-Anwendungen auf Basis moderner TypeScript- und Node.js-Architekturen. Dein Fokus liegt auf der Umsetzung von Agentic-AI- und RAG-Workflows sowie der Integration von Large Language Models (LLMs) in reale Geschäftsanwendungen. Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen und gestaltest aktiv den Aufbau unserer AI-Plattform mit. Die Position kann an einem unserer Standorte in Köln, Kassel oder Berlin ausgeübt werden - alternativ ist auch Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands möglich. Entwicklung und Weiterentwicklung von AI-Anwendungen und Backend-Services mit TypeScript und Node.js. Umsetzung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic-AI-Workflows. Anbindung, Aufbereitung und Strukturierung verschiedener Datenquellen (Parsing, Chunking, Normalisierung, Embeddings, Kontext-Management). Integration externer Systeme über APIs, Function Calling und MCP oder vergleichbare Muster. Aufbau robuster, skalierbarer Microservices für produktive LLM-basierte Anwendungen. Mitarbeit an der Weiterentwicklung einer unternehmensweiten AI-Plattform. Nutzung und Integration von Google Cloud Platform (GCP), insbesondere Vertex AI. Automatisierung von Deployments und Infrastruktur sowie Integration in CI/CD-Pipelines. Durchführung von Code-Reviews, technische Dokumentation und Weiterentwicklung von Entwicklungsstandards. Sicherstellung einer hohen Codequalität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Sehr gute Kenntnisse in TypeScript und Node.js. Sicherer Umgang mit API-Design und der Integration externer Systeme. Kenntnisse in MCP oder vergleichbaren Integrationsmustern. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie Arbeitserlaubnis innerhalb der EU. Praxis mit Terraform und Infrastructure as Code. Kenntnisse in Redis, PostgreSQL oder MySQL. Kenntnis von Clean Code, SOLID, DRY und gängigen Design Patterns. Erfahrung Mehrjährige Erfahrung als Backend Developer, AI Engineer oder LLM Engineer. Praktische Erfahrung mit Generative AI und LLM-basierten Anwendungen. Erfahrung mit RAG-Systemen und/oder agentischen Workflows. Erfahrung mit Vertex AI und produktionsreifen AI-Services. Erfahrung mit weiteren GCP-Services (z. B. Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Tasks, IAM, Artifact Registry). Erfahrung mit GitLab CI, Cloud Build oder vergleichbaren CI/CD-Tools. Erfahrung mit Docker oder DDEV. Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von AI-Plattformen. Unser Angebot Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit. Moderne Cloud- und AI-Technologien. Hoher Gestaltungsspielraum und technische Verantwortung. Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Attraktives Vergütungspaket. Kollaborative und innovationsgetriebene Unternehmenskultur. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🎳 Team Events Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🏠 Home Office Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Cloud Computing AI Metadaten Level: Senior Job Feld: Data, Back End Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Full Remote, Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Kassel, Berlin, Köln | Köln | Deutschland | Kassel | Berlin

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