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Senior Data Scientist

Senacor Technologies AG · Wien, Hamburg, Berlin, Nürnberg, München, Bonn | München | Deutschland | Wien | Nürnberg | Bonn | Berlin | Hamburg · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 16.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle betreust du Datenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung, analysierst und interpretierst komplexe Datensätze und entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Problemlösung. Job Zusammenfassung In dieser Rolle betreust du Datenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung, analysierst und interpretierst komplexe Datensätze und entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Problemlösung. Deine Rolle im Team Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten - von der Konzeption bis hin zur Implementierung. Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren. Du bist verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen). Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst. Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei jüngere Teammitglieder. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Qualifikationen Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus. Erfahrung Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern. Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL. Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost). Benefits Work-Life-Integration 🏖️ Workation 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🍼 Kinderbetreuung Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad 👨🏻‍🎓 Paten- & Mentor- Programm 🎳 Team Events Essen & Trinken ☕️ Kaffee, Tee o. Ä 🍏 Frisches Obst 🥪 Snacks, Süßigkeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Big Data Metadaten Level: Senior Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Digitale Agentur Branche: Beratung, Internet, IT, Telekom Ort: Wien, Hamburg, Berlin, Nürnberg, München, Bonn | München | Deutschland | Wien | Nürnberg | Bonn | Berlin | Hamburg

Tech Stack

PythonSQL

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.