Senior Data Scientist

Beschreibung

Job Zusammenfassung In diesem Job entwickelst du in Python und PySpark prädiktive Modelle, führst PoCs durch, erstellst Feature Engineering, versionierst Modelle mit Git, CI/CD und Model Registry und operationalisierst sie in Cloud-Umgebungen. Job Zusammenfassung In diesem Job entwickelst du in Python und PySpark prädiktive Modelle, führst PoCs durch, erstellst Feature Engineering, versionierst Modelle mit Git, CI/CD und Model Registry und operationalisierst sie in Cloud-Umgebungen. Deine Rolle im Team Ihre Aufgabe besteht darin, Geschäftsprobleme mit Hilfe von Big Data zu lösen, effektive Lösungen zu entwickeln und ML-Modelle in Produktion zu bringen. Gemeinsam mit dem Team analysieren Sie Kundenanforderungen und entwickeln geeignete Lösungsansätze. Sie entwickeln Modelle, Vorhersagen und Algorithmen mit Python und PySpark, einschließlich Datenvorbereitung und Feature Engineering. Sie führen Proof-of-Concepts (PoCs) durch und werten diese aus. Bei erfolgreichem PoC arbeiten Sie an der Operationalisierung der Lösung mit Git, CI/CD und Model Registry, damit das Modell effizient im Arbeitsalltag unterstützt. Im Rahmen von Pre-Sales-Aktivitäten qualifizieren Sie Ausschreibungen aus technischer Sicht, analysieren Kundenanforderungen, prüfen die Machbarkeit und unterstützen bei der Erstellung von Angeboten in Bezug auf Standardelemente mit erweiterter Komplexität. Sie unterstützen bei der Akquise neuer Projekte, leiten Workshops und identifizieren proaktiv Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten im laufenden Projekt. Sie wirken an anschließenden Vertriebsaktivitäten mit. Sie kommunizieren sowohl auf Fachbereichsebene der Kundenseite als auch auf Projektebene. Sie leiten Teilprojekte und halten Aufwände gemäß Projektvorgaben in einem Aufgabenbereich ein. Im Projekt arbeiten Sie an der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen von Data-Analytics-Architekturen. Sie wirken bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mit und unterstützen bei der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen. Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python, zum Beispiel mit pandas und numpy, sowie mit SQL, Jupyter, PySpark und Databricks. Sie beschäftigen sich zudem mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps. Sie arbeiten mit modernen Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder GCP. Sie vertreten das Unternehmen überzeugend nach außen und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen. Sie arbeiten sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten, zum Beispiel Zahlungstransaktionen und Call-Center-Anrufe, und helfen Kunden dabei, ihre Daten richtig zu verstehen. Projektteams bestehen in der Regel aus zwei bis fünf Personen aus den Rollen Analysten, Engineers, Data Scientists und Project Manager, die sowohl an langfristigen Projekten als auch an kürzeren Piloten arbeiten. Das Ergebnis Ihrer Arbeit optimiert geschäftskritische Funktionen bei Kunden und hat einen direkten Einfluss auf deren wirtschaftlichen Erfolg. Sie nutzen zum Beispiel prädiktive Modelle, um die Welt der Online-Kommunikation zu verbessern, überwachen die Qualität der Regalplatzierung mit moderner Computer Vision und arbeiten an der Betrugserkennung. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Sie haben einen Bachelorabschluss oder eine vergleichbare Qualifikation. Qualifikationen Sie besitzen umfangreiche Technologiekenntnisse, zum Beispiel in Python mit pandas, numpy und scikit-learn, sowie in TensorFlow, PyTorch, PySpark, SQL, Databricks, Apache Spark und Hadoop. Sie haben sehr gute Kenntnisse der MS-Office-Produkte Excel, Word und PowerPoint. Sie verfügen über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch. Sie bringen Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation mit. Sie haben Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen. Erfahrung Sie verfügen über langjährige Berufserfahrung mit mindestens fünf Jahren in dem Umfeld. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun ♿️ Barrierefreiheit Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🏠 Home Office Essen & Trinken 🥘 Essenszulage Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Cloud Computing AI Big Data Computer Vision Metadaten Level: Senior Job Feld: BI, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Öffentlicher Dienst, Verbände, Industrie, Produktion, Internet, IT, Telekom Ort: Hamburg, Stuttgart, Tübingen, Berlin, Düsseldorf, München, Fürth, Essen, Ingolstadt | München | Deutschland | Tübingen | Stuttgart | Ingolstadt | Fürth | 64658 | Düsseldorf | Essen | Berlin | Hamburg

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