Senior Data Scientist

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Geschäftsfragen, analysierst große Datensätze und optimierst Lösungen in interdisziplinären Teams sowie kommunizierst Ergebnisse an diverse Stakeholder. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Geschäftsfragen, analysierst große Datensätze und optimierst Lösungen in interdisziplinären Teams sowie kommunizierst Ergebnisse an diverse Stakeholder. Deine Rolle im Team Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und -Modellen zur Lösung geschäftlicher Fragestellungen unserer Kunden. Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus großen und unstrukturierten Datenquellen. Konzeption, Entwicklung und fachliche Leitung von KI-/ML-getriebenen Lösungen, z. B. im Bereich Predictive Analytics, Empfehlungssysteme und Prozessautomatisierung. Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um die fachlichen Ziele unserer Kund:innen zu verstehen und in wirkungsvolle ML-/KI-Lösungen zu übersetzen. Bewertung der Modellperformance sowie kontinuierliche Verbesserung von Genauigkeit und Effizienz durch iterative Optimierung. Klare und adressatengerechte Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholder:innen. Übernahme fachlicher Führungsverantwortung sowie Unterstützung anderer Data Scientists in ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Bachelorstudium oder höher in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet. Qualifikationen Sehr gutes Verständnis statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen. Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team in schnelllebigen Umfeldern zu arbeiten, gepaart mit sehr guten Kommunikationsfähigkeiten und der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich darzustellen. Verhandlungssichere Englischkenntnisse. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens Niveau B2). Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, Keras). Erfahrung Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science mit nachgewiesener praktischer Erfahrung in angewandtem Machine Learning, KI und statistischer Modellierung. Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, einschließlich Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. TensorFlow, scikit-learn, NLTK), sowie gute SQL-Kenntnisse. Erfahrung in der Leitung von Projekten oder in der Übernahme fachlicher Führungsverantwortung. Erfahrung in der Kommunikation mit und im Management von Stakeholdern, idealerweise im IT-Dienstleistungsumfeld oder in einer Beratungsumgebung. Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen. Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Spark und Databricks oder vergleichbaren Technologien. Erfahrung mit Datenvisualisierung, Dashboarding-Tools oder einfachen Frontends zur Visualisierung (z. B. Streamlit, Dash, Tableau, Power BI). Erfahrung mit MLOps sowie dem Deployment von ML-/KI-Modellen in Produktivumgebungen. Erfahrung mit Generativer KI und agentischen Systemen. Unser Angebot Entdecke neue Fähigkeiten und baue deine Stärken aus. Passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu dir passenden Benefits! Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community. Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr. Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, in unseren Communities, als Teil der Diversity-Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten. Freu dich auf Upgrades, die über das Arbeitsleben hinausgehen: von ÖPNV-Ticket und Jobrad über Gesundheitsangebote und Altersvorsorge bis hin zu zahlreichen Rabatten. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad 🎳 Team Events 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote Mehr Netto 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Work-Life-Integration ⏸ Bildungskarenz/Auszeit ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🏠 Home Office Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Big Data Metadaten Level: Senior Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Berlin | Deutschland

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