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Senior Data & Machine Learning Engineer

Predict42 GmbH · Mainz | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 04.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du hochperformante Pipelines, die massive Datenmengen für KI-Anwendungen aufbereiten und bereitstellen. Du verbesserst Agent Architectures und gewährleistest Datenintegrität durch automatisierte Validierung. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du hochperformante Pipelines, die massive Datenmengen für KI-Anwendungen aufbereiten und bereitstellen. Du verbesserst Agent Architectures und gewährleistest Datenintegrität durch automatisierte Validierung. Deine Rolle im Team Du baust die Brücke zwischen massiven Datenmengen, Zero-Shot-Intelligence und unserem App/Agent Serving Layer. Design und Optimierung von Agentic Architectures und Retrieval-Augmented Generation (RAG) für unseren KI-Assistenten askMIGO. Aufbau und Wartung serverloser KI-Dienste für Textklassifizierung, Sentiment und Zusammenfassungen im großen Maßstab. Enge Zusammenarbeit mit dem restlichen "Platform"-Team, um sicherzustellen, dass unsere Hochleistungspipelines die Modelle in Millisekunden mit validierten, qualitativ hochwertigen Daten versorgen. Implementierung automatisierter Test- und Validierungsverfahren für KI-Outputs, um unser Prinzip "Datenintegrität ist unantastbar" zu garantieren. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Du bist vertraut mit State-of-the-Art-Architekturen wie Data Lakehouses (Iceberg/Delta) oder Data Mesh Prinzipien. Du betrachtest ML als Engineering-Disziplin und legst Wert auf Versionskontrolle, Testing sowie sauberen, deklarativen Code (Dataform/dbt). Du findest die Balance zwischen modernster Technologien und dem Release von Mehrwerten. Du möchtest Teil der lokalen Tech-Community in Mainz/Rhein-Main sein und persönlich mit einem hochkarätigen Team zusammenarbeiten. Erfahrung Du verfügst über fundierte Erfahrung in den Bereichen NLP, LLMs und dem Aufbau produktionsreifer KI-Services. Hands-on-Erfahrung mit der Google Cloud (Vertex AI, BigQuery) und serverlosen Umgebungen (Cloud Functions/Run). Unser Angebot Du bist der Owner unserer wichtigsten Plattform-Prozesse und beeinflusst direkt den täglichen Workflow und die KI-Qualität. Lerne von einem erfahrenen Management-Team und arbeite Seite an Seite mit Senior Engineering Leadern. Ein wettbewerbsfähiges Gehalt + Bonus + Virtual Stock Options (VSOP). Eine "Product-First" und "AI-First" Organisation, in der wir technische Schulden proaktiv managen (20%-Regel). Unser Standard ist ein hybrides Modell mit Basis in unserem modernen Workspace in Mainz. Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🏠 Home Office Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Metadaten Level: Senior Job Feld: Software, Data Anstellung: Teilzeit / Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Startup Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Mainz | Deutschland

Tech Stack

Keine Tech-Tags verfügbar.

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.