Senior Data Expert

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle modernisierst du die Datenplattform und entwickelst Snowflake-Datenmodelle, baust ELT-Pipelines auf und analysierst Quell-Daten mit dem Ziel, optimale Zielmodelle in Snowflake zu erstellen. Job Zusammenfassung In dieser Rolle modernisierst du die Datenplattform und entwickelst Snowflake-Datenmodelle, baust ELT-Pipelines auf und analysierst Quell-Daten mit dem Ziel, optimale Zielmodelle in Snowflake zu erstellen. Deine Rolle im Team Modernisierung der Datenplattform (Oracle, Snowflake) Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-Pipelines Analyse von Daten aus verschiedenen Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-Zielmodelle Erstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie Architekturstandards Mitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Prozessen Abstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und Architekturentscheidungen Nutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z. B. CI/CD, Automatisierung) Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1 Niveau) Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL), sowie von Oracle-Datenstrukturen und Migrationen Kenntnisse in Data-Governance- und DQ-Tools (Collibra, Informatica DQ, Alation) von Vorteil Gutes Verständnis von SAP S/4HANA, insbesondere CDS-Views (Consumption, Interface, Basic Views) Erfahrung Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder Datenarchitektur Starke SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP) Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z. B. Dbt, Matillion usw.) und BI-Tools (Power BI, Microstrategy) wünschenswert Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien, z. B. Machine Learning, Deep Learning, NLP, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Generative KI und Automatisierungsframeworks Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🙂 Gesundheitsförderung 🚲 Jobrad Work-Life-Integration 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Cloud Computing AI Metadaten Level: Senior Job Feld: BI, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Düsseldorf, Köln | Köln | Deutschland | Düsseldorf

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