Senior Data Engineer/Architect

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du robuste Datenarchitekturen und integrierst Daten aus verschiedenen Systemen, während du mit Data Scientisten zusammenarbeitest, um die Qualität und Skalierbarkeit von Datenprodukten sicherzustellen. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du robuste Datenarchitekturen und integrierst Daten aus verschiedenen Systemen, während du mit Data Scientisten zusammenarbeitest, um die Qualität und Skalierbarkeit von Datenprodukten sicherzustellen. Deine Rolle im Team Du gestaltest die Architektur und technische Basis für datengetriebene Entscheidungen, von der effizienten Datenintegration bis zur Bereitstellung skalierbarer Datenprodukte. In Zusammenarbeit mit den Data Scientisten und Reporting Engineers realisierst Du Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, SAP Datasphere, Microsoft Azure und Databricks. Du integrierst und transformierst Daten aus SAP-Systemen und Nicht-SAP-Systemen, um sie für Advanced Analytics und Machine Learning Anwendungen nutzbar zu machen. Durch automatisierte Validierungsprozesse, strukturiertes Monitoring und robuste Governance-Konzepte stellst Du stets eine hohe Datenqualität sicher. Du unterstützt aktiv bei der Operationalisierung von Analytics- und Machine Learning-Pipelines. Du prägst die Weiterentwicklung unserer Datenstrategie mit und bringst neue Technologien und Best Practices aus dem SAP- und Azure-Umfeld mit ein. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung. Qualifikationen Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, sowie im Umgang mit Spark, SQL und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS, Databricks oder vergleichbaren Plattformen. Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und zielgerichtet zu vermitteln, sowohl technisch als auch geschäftsorientiert. Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben. Erfahrung Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM. Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Vorhersagemodellen, Personalisierungsalgorithmen und Segmentierungsansätzen. Erfahrung in der Projektleitung und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen. Benefits Mehr Netto 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Work-Life-Integration 🍼 Kinderbetreuung 🅿️ Mitarbeiterparkplatz ⏰ Flexible Arbeitszeiten Essen & Trinken 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Cloud Computing Metadaten Level: Senior Job Feld: Data, Database Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Handel Ort: Coesfeld | 48653 | Deutschland

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