Senior Data Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position arbeitest du aktiv an der Weiterentwicklung der Datenplattform, entwickelst ETL-Pipelines und sorgst für die Datenqualität aus verschiedenen operativen Quellsystemen auf Azure Synapse und Microsoft Fabric. Job Zusammenfassung In dieser Position arbeitest du aktiv an der Weiterentwicklung der Datenplattform, entwickelst ETL-Pipelines und sorgst für die Datenqualität aus verschiedenen operativen Quellsystemen auf Azure Synapse und Microsoft Fabric. Deine Rolle im Team Aktive Mitarbeit beim Betrieb und der Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform auf Basis von Azure Synapse Analytics und perspektivisch Microsoft Fabric. Umsetzung von Datenintegrationen aus operativen Quellsystemen (z. B. ERP, LIMS, MES, etc.) gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Kollegen. Konzeption, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) für strukturierte und unstrukturierte Daten. Entwicklung, Optimierung und Wartung von Datenmodellen, Lakehouse-/Warehouse-Strukturen und Speichersystemen (z. B. Delta Lake). Erstellung von Datenprodukten für Reporting, Analytics, Data-Science- und KI-Anwendungsfälle. Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Stabilität der Datenpipelines. Mitarbeit bei der Umsetzung von Data-Governance-Vorgaben (z. B. Datenmodelle, Namenskonventionen, Qualitätsregeln). Erstellung und Pflege einer GxP-gerechten Dokumentation der implementierten Lösungen (Architektur, Datenflüsse, Transformationen). Enge Zusammenarbeit mit Data Owner, Data Stewards, Data Analysts, Data Scientists, Solution Architects und Fachbereichen. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich. Qualifikationen Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie gute Programmierkenntnisse in Python. Hohes Qualitätsbewusstsein, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Know-how in Data Governance, Metadatenmanagement oder Data Quality Frameworks wünschenswert. Grundkenntnisse in Power BI oder anderen BI-Tools. Erfahrung Mehrjährige Hands-on-Erfahrung als Data Engineer, idealerweise in komplexen oder regulierten Umgebungen. Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung. Praxiserfahrung mit Azure-Datenservices, insbesondere: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Delta Lake, Azure DevOps. Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung (Scrum/Kanban) und dem Betrieb produktiver Datenpipelines. Erfahrung in GxP-regulierten Umgebungen (z. B. Pharma, MedTech, Life Sciences) und Computer System Validierung (CSV) wünschenswert. Idealerweise erste Erfahrung mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Pipelines, Notebooks). Unser Angebot Sinnstiftende Tätigkeit: Werden Sie Teil eines Unternehmens, das durch die Entwicklung und Produktion lebenswichtiger Medikamente einen echten Unterschied für schwerstkranke Patienten macht. Inspirierende Arbeitsatmosphäre: Erleben Sie die Freude an der Arbeit in einem kollegialen Umfeld, das Zusammenarbeit und Teamgeist vor Ort fördert. Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten: Zugang zu personalisierten Weiterbildungsprogrammen. Vergütung: Attraktive Vergütung sowie Jahresleistung (in Höhe eines Monatsgehaltes). Flexible Arbeitsgestaltung: Flexible Arbeitszeiten, Gleitzeitkonto, Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten, 30 Urlaubstage sowie Sonderurlaubstage. Gemeinschaftliche Pausen: Kantine mit vegetarischem/ veganem Angebot. Gesundheit: Betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebsarzt, betriebliche Altersvorsorge. Gemeinsame Erlebnisse: Team- und Unternehmensevents. Umweltfreundliche Mobilität: Leasingangebot für (E-)Bikes, E-Roller und E-Scooter. Familienfreundliche Unterstützung: Betriebseigene Kinderkrippe. Sicherer Arbeitsplatz: Zukunftssichere Branche mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag. Mitarbeitervorteile: Vielzahl an Mitarbeiterrabatten (Corporate Benefits), Vergünstigungen beim Jobticket, finanzielle Unterstützung beim Umzug ab einer bestimmten Entfernung, kostenfreie Parkplätze, umfassendes Onboarding-Programm. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 👩‍⚕️ Betriebsarzt Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst AI Data Economy Metadaten Level: Senior Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Pharma, Chemie, Biotech Ort: Laupheim | Deutschland

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