Senior Data Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud sowie Lakehouse-Architekturen und arbeitest eng mit Data Scientists und Analysten zusammen. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud sowie Lakehouse-Architekturen und arbeitest eng mit Data Scientists und Analysten zusammen. Deine Rolle im Team Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud. Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen (z. B. Delta Lake, Medaillon-Modell, Dimensional Modeling). Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance, Qualität und Stabilität. Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellen in Data Warehouses oder Lakehouse-Umgebungen. Implementierung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Monitoring und Security. Mentoring jüngerer Kolleg:innen und aktive Mitgestaltung unserer technischen Standards. Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Consultants, um datengetriebene Lösungen umzusetzen. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich. Qualifikationen Tiefes technisches Know-how in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Python (pandas, PySpark) und SQL. Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Lakehouse). Versiert in ETL-/ELT-Prozessen, Performance-Tuning und Workflow-Orchestrierung. Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure. Kenntnisse in Microsoft Fabric, Apache Kafka oder Apache Airflow sind von Vorteil. Verständnis für Data Governance, Security und Compliance. Databricks-Zertifizierungen (z. B. Certified Data Engineer Associate oder Professional) sind ein Plus. Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit. Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse. Erfahrung Projekterfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🙂 Gesundheitsförderung 🚲 Jobrad 🎳 Team Events Work-Life-Integration 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Mehr Netto 🚙 Firmenauto Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing Data Economy Metadaten Level: Senior Job Feld: BI, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Full Remote, Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Hamburg, Berlin, Köln | Köln | Deutschland | Berlin | Hamburg

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