Senior Data Engineer - Data Integration, Data Warehouse

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle modellierst du Rohdaten aus verschiedenen Systemen zu stabilen Datenmodellen und entwickelst skalierbare Data-Pipelines mittels SQL und Python, während du ETL-Workflows designst und optimierst. Job Zusammenfassung In dieser Rolle modellierst du Rohdaten aus verschiedenen Systemen zu stabilen Datenmodellen und entwickelst skalierbare Data-Pipelines mittels SQL und Python, während du ETL-Workflows designst und optimierst. Deine Rolle im Team Du arbeitest auf unserem Modern Data Stack (Snowflake, dbt) und modellierst Rohdaten aus Shop, ERP, Marketing sowie Produkt- und Preissystemen zu stabilen, versionierten Datenmodellen für Analytics und (Reverse-)ETL. Du entwickelst skalierbare Data Pipelines in SQL und Python und stellst durch Orchestrierung, Tests und Monitoring eine performante und fehlertolerante Verarbeitung großer Datenvolumina sicher. Du verantwortest Design und Implementierung von ETL-, Reverse-ETL- und Real-Time-Analytics-Workflows und optimierst sie kontinuierlich hinsichtlich Qualität, Skalierbarkeit und Kosten. Gemeinsam mit den Fachabteilungen analysierst du komplexe Problemstellungen, entwickelst daraus tragfähige Daten- und Systemlösungen und setzt sie Ende-zu-Ende produktiv um. Du baust ein tiefes Verständnis unserer Daten- und Prozesslandschaft auf, definierst Schnittstellen und Datenflüsse und stellst Konsistenz, Data Lineage und saubere Dokumentation sicher. Du übernimmst wachsende Verantwortung für fachliche Führung und Coaching im Team - mit klarer Perspektive auf eine Teamlead-Rolle. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Qualifikation: abgeschlossenes Studium in Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. Ausbildung oder entsprechende mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung. Qualifikationen Know-how: breites Wissen über unterschiedliche Technologien im Bereich Big Data Engineering (z.B. Snowflake, Apache Airflow, dbt, Kafka) sowie fundierte Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, SQL); außerdem Kenntnisse der Daten-Analyse (z.B. Tableau). Persönlichkeit und Arbeitsweise: eigenverantwortlich, lösungs- und kundenorientiert, pragmatisch und problembewusst sowie bereit für den Austausch und die enge Kooperation mit allen relevanten Stakeholdern (z.B. Marketing, Einkauf, IT). Sprache: gute Englisch- und Deutschkenntnisse. Unser Angebot Wir sind überwiegend im Office. Unsere Duz-Kultur, ein auf dich zugeschnittenes Onboarding und ein umfangreicher Performance- & Feedback-Prozess garantieren, dass du von Anfang an optimal unterstützt wirst. Durch spannende Projekte, unsere starke abteilungsübergreifende Zusammenarbeit sowie maßgeschneiderte Weiterbildungsmöglichkeiten kannst du dich kontinuierlich weiterentwickeln, deine Expertise ausbauen und gleichzeitig wertvolle Einblick erhalten - auch über den Tellerrand hinaus. In unserem neuen Office direkt am Jungfernsee erwarten dich moderne, flexible Arbeitsbereiche, während unsere gemütliche Dachterrasse, die Coffee-Points, unsere Gaming-Area mit Kickertisch, Playstation und Tischtennis für Ausgleich sorgen - egal ob Teamevents oder After-Work-Grillen, bei uns ist immer etwas los. Zum Beispiel durch Angebote in unserem hauseigenen Gym, Yogakurse, eine Laufgruppe, freie Getränke sowie täglich frisches Obst und eine Müslibar für einen gesunden Start in den Tag. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 👩‍⚕️ Betriebsarzt 🎮 Gaming Room ⚽️ Tischkicker o. Ä. 🎳 Team Events Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten Mehr Netto 🛍 Mitarbeitervergünstigungen Essen & Trinken ☕️ Kaffee, Tee o. Ä 🍏 Frisches Obst Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Big Data Metadaten Level: Senior Job Feld: Data, Back End Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Handel Ort: Potsdam | Deutschland

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