Senior Data Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du robuste Datenpipelines, evaluierst moderne Architekturen und Technologien und gestaltest die Infrastruktur für datenbasierte Entscheidungen sowie Analyseanwendungen. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du robuste Datenpipelines, evaluierst moderne Architekturen und Technologien und gestaltest die Infrastruktur für datenbasierte Entscheidungen sowie Analyseanwendungen. Deine Rolle im Team Du übernimmst eine zentrale Rolle beim Aufbau unserer zukünftigen Dateninfrastruktur und gestaltest gemeinsam mit Architektur, Entwicklung, Produktmanagement und weiteren Stakeholdern die technologische Basis für datengetriebene Entscheidungen, Produkte und Services. Du bewertest gemeinsam mit uns, welche Architektur und Technologien zu unseren Anforderungen passen - ob OLAP Datenbank, Data Lake, Lakehouse, Streaming-Plattform oder eine hybride Lösung. Du konzipierst, entwickelst und betreibst robuste, skalierbare und wartbare Datenpipelines - von der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen über Transformation und Validierung bis hin zur Bereitstellung für Analytics-, Produkt- und KI-Anwendungsfälle. Du denkst Data Engineering wie professionelle Softwareentwicklung: automatisiert, getestet, versioniert, monitorbar, dokumentiert und zuverlässig im Betrieb. Du hast die Möglichkeit, unsere Data-Engineering-Landschaft in enger Zusammenarbeit mit Product Ownern, Softwareentwicklung, DevOps, Cloud-Architektur und weiteren Stakeholdern aktiv mitzugestalten. Du bringst deine Erfahrungen ins Team und über Teamgrenzen hinweg ein, etablierst Best Practices und unterstützt andere dabei, Daten sicher, effizient und sinnvoll nutzbar zu machen. Du findest deinen Platz in unserem vielfältigen und kollegialen Umfeld und hast Freude daran, ein neues Themenfeld mitzugestalten, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam mit uns zu wachsen. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation aus der Praxis. Qualifikationen Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache für Data Engineering, z. B. Python, Scala, Java, C#. Gutes Verständnis für Observability, Monitoring, Alerting, Data Quality, Testing, Schema Evolution, Lineage und Governance in produktiven Datenplattformen. Fähigkeit, technische Konzepte verständlich an unterschiedliche Stakeholder zu kommunizieren. Teamorientierte Persönlichkeit mit hohem Qualitätsanspruch, analytischem Denken und Freude daran, ein neues Themenfeld im Unternehmen aufzubauen, Standards zu etablieren und Wissen aktiv zu teilen. Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind ein Plus. Erfahrung Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau, der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Datenplattformen, Datenpipelines oder analytischer Systeme. Fundierte Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung und Performance-Optimierung in analytischen oder datenintensiven Systemen. Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und -plattformen, z. B. Data Lake, Data Lakehouse (bspw. Open Table Formats (Iceberg, Hudi, Delta Lake), Query Engines (Trino, Azure Synapse)), Data Warehouse, OLAP Datenbanken (bspw. Clickhouse, Apache Doris, Apache Druid) oder spaltenorientierte Systeme. Erfahrung im Design und Betrieb von Batch- und idealerweise Streaming-Datenpipelines. Bonus: Erfahrung mit datenintensiven Produkt-, Telemetrie-, Analytics- oder KI-Anwendungsfällen - insbesondere beim Aufbau von Datenplattformen, die auch für Machine Learning, LLM-/RAG-Szenarien oder datengetriebene Produktentwicklung genutzt werden können. Unser Angebot Neben einem großartigen Team bieten wir dir die Möglichkeit, auch von zu Hause zu arbeiten, aktiv an der Produktentwicklung mitzuwirken und deine Ideen jederzeit einzubringen. Das Mittagessen im hauseigenen Restaurant baraGusto und viele leckere Kaffeevariationen im gemütlichen CaféMundi gibt es kostenlos. Einmal im Monat treffen sich alle baramundianer während der Arbeitszeit zum Pizzaessen und Quatschen. Erfolgs-Boni ist ebenso selbstverständlich wie Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge und Teamevents. Mit Gleitzeit in Voll- oder Teilzeit, Home-Office, Mobile Work und sogar Sabbatical-Option. Bei einer 37 Stunden Wochenarbeitszeit mit 30 Tagen Urlaub. Wir bezahlen Fortbildungen, Sprachkurse und Coachings während der Arbeitszeit. Sogar 2-jährige Arbeitsaufenthalte in unserer Niederlassung in den USA sind drin. Wir sind alle per du, vom Azubi bis zur Geschäftsführung. Kita-Zuschüsse und Ferienbetreuung genauso wie bei unserem Familien-Sommerfest. Benefits Work-Life-Integration 🚌 Gute Anbindung 🏝 Extra Urlaubstage 🅿️ Mitarbeiterparkplatz 🍼 Kinderbetreuung ⏸ Bildungskarenz/Auszeit 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Mehr Netto 🚙 Firmenauto 📱 Handy zur Privatnutzung 🛍 Mitarbeitervergünstigungen 👴🏻 Betr. Altersvorsorge 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld Gesundheit, Fitness & Fun 👩‍⚕️ Betriebsarzt 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote 🧘‍♀️ Massage, Yoga o. A. 🎳 Team Events Essen & Trinken 🥘 Essenszulage 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant 🍏 Frisches Obst ☕️ Kaffee, Tee o. Ä Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Cloud Computing Metadaten Level: Senior Job Feld: BI, Database Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Digitale Agentur Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Augsburg | Deutschland

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