Senior Data & DevOps Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position baust du eine Azure-basierte Cloud-Infrastruktur für eine moderne Datenplattform auf, entwickelst ELT-Datenpipelines und implementierst CI/CD-Pipelines mit Databricks. Job Zusammenfassung In dieser Position baust du eine Azure-basierte Cloud-Infrastruktur für eine moderne Datenplattform auf, entwickelst ELT-Datenpipelines und implementierst CI/CD-Pipelines mit Databricks. Deine Rolle im Team Aufbau und Betrieb einer Azure-basierten Cloud-Infrastruktur für eine moderne Datenplattform Entwicklung einer Lakehouse-Architektur (u. a. mit Databricks und Delta Lake) Erstellung und Optimierung von ELT-Datenpipelines (Raw bis Gold Layer) Implementierung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für Data- und Infrastrukturprozesse Automatisierung mittels Infrastructure as Code (z. B. Terraform) Monitoring, Performance- und Kostenoptimierung der Plattform Umsetzung von Security- und Compliance-Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit Data-, BI- und IT-Teams Technische Unterstützung interner Fachbereiche als Schnittstellenfunktion Rollenfokus: ca. 50 % DevOps und 50 % Data Engineering (Databricks) Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Studium der Informatik, Data Science o. ä. oder vergleichbare Qualifikation Qualifikationen Sehr gute Kenntnisse in Azure (insb. Azure Data Factory) sowie Cloud-Architekturen Fundierte Praxis in ELT-Prozessen und Datenmodellierung Kenntnisse in Infrastructure as Code, vorzugsweise Terraform Verständnis für Cloud-Security und Best Practices Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Erfahrung Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und/oder DevOps Erfahrung mit Databricks, Spark (PySpark/SQL) und Lakehouse-Ansätzen Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. Azure DevOps, GitHub Actions) Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools Unser Angebot Jahresgehalt zwischen 70.000 € und 90.000 € Langfristige Entwicklungsmöglichkeiten im Cloud- und Data-Umfeld 30 Urlaubstage Hybridmodell mit 3 Tagen vor Ort und 2 Tagen Remote Einarbeitung in den ersten 6 Monaten überwiegend vor Ort Strukturierter Onboarding-Prozess Zuschuss zum ÖPNV und attraktive Mobilitätsangebote Angebote zur Gesundheitsförderung (z. B. Workshops) Benefits Mehr Netto 💵 Bonuszahlungen 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld 👷‍♂️ Zusatzversicherung Gesundheit, Fitness & Fun 🎳 Team Events 🙂 Gesundheitsförderung 🚲 Jobrad 👩‍⚕️ Betriebsarzt Work-Life-Integration 🏖️ Workation 🏠 Home Office 🚌 Gute Anbindung 🍼 Kinderbetreuung ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing AI Data Economy Metadaten Level: Senior Job Feld: IT, Data, DevOps Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Recruiting Agentur Branche: Personaldienstleistung Ort: Hamburg | Deutschland

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