Senior Data Analyst - Recommendation

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle analysierst du Daten von Recommendation-Systemen, entwickelst Dashboards und Tools, identifizierst KPIs und Optimierungspotenziale, während du eng mit Fachbereichen zusammenarbeitest. Job Zusammenfassung In dieser Rolle analysierst du Daten von Recommendation-Systemen, entwickelst Dashboards und Tools, identifizierst KPIs und Optimierungspotenziale, während du eng mit Fachbereichen zusammenarbeitest. Deine Rolle im Team Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen als eigenständiger Contributor: Als Schnittstelle zwischen Data Scientists, Software Engineers und Product Teams agieren und die Abstimmung von Zielen und Prioritäten im Bereich Empfehlungen sicherstellen. Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Analyse von Produktzielen, Identifikation relevanter KPIs und deren Übersetzung in messbare Ziele für die Performance von Recommendation-Systemen. Zusammenarbeit und Austausch mit dem Core Shop Analytics Team zu teamübergreifenden Initiativen sowie gemeinsame Entwicklung von Cross-Stack Data Deliverables. Entwicklung und Pflege von Tracking-Systemen, Dashboards und Tools zur Überwachung der Performance von Recommendation-Systemen und des Nutzerverhaltens. Kontinuierliche Analyse von Daten und Aktualisierung relevanter Dashboards, um Product Managern einen zeitnahen Zugriff auf Performance-Daten im Bereich Recommendations zu ermöglichen. Analyse von Nutzerverhalten, Erfolgsmetriken von Empfehlungen sowie Click-Through-Daten zur Verbesserung von Relevanz, Usability und Gesamtperformance auf Basis von Insights. Bereitstellung von Insights für Product Manager zur Nutzerinteraktion mit Recommendation-Funktionen, inklusive Identifikation von Optimierungspotenzialen entlang der User Journey. Identifikation von Bereichen, in denen Datenprozesse automatisiert oder optimiert werden können, um die Effizienz des Teams zu steigern. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse (z.B. Python). Kenntnisse in der Analyse und Visualisierung von Nutzerverhalten. Fähigkeit, Themen eigenständig zu bearbeiten und voranzutreiben. Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Freude an der Arbeit mit Zahlen sowie die Fähigkeit, datenbasierte Lösungen zu entwickeln. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe analytische Ergebnisse klar und handlungsorientiert zu vermitteln. Selbstständig, motiviert und gut organisiert. Erfahrung Erfahrung im Umgang mit Tracking-Daten (z.B. GA4). Erfahrung mit Version-Control-Systemen und Data Warehouses (z. B. GitLab, BigQuery). Erfahrung mit Data-Visualization-Tools (z. B. Looker Studio). Erfahrung im Data Mining und in der Datenbereinigung. Erfahrung im Aufbau interaktiver Dashboards (z. B. mit Streamlit, Voila oder Gradio). Unser Angebot Besuche unsere Benefits-Seite. Benefits Work-Life-Integration 🧳 Relocation Package 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Gesundheit, Fitness & Fun 🎳 Team Events 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote Essen & Trinken ☕️ Kaffee, Tee o. Ä 🍏 Frisches Obst Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Data Economy E-Commerce Metadaten Level: Senior Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Handel, Internet, IT, Telekom Ort: Hamburg, Berlin | Berlin | Deutschland | Hamburg

Tech Stack