Senior Data Analyst Insurance

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle analysierst du große Datensätze zur Entwicklung fortschrittlicher statistischer Modelle, unterstützt Pre-Sales-Aktivitäten und optimierst kundenindividuelle Lösungen im Bereich Kreditrisiko und Betrugserkennung. Job Zusammenfassung In dieser Rolle analysierst du große Datensätze zur Entwicklung fortschrittlicher statistischer Modelle, unterstützt Pre-Sales-Aktivitäten und optimierst kundenindividuelle Lösungen im Bereich Kreditrisiko und Betrugserkennung. Deine Rolle im Team Wir suchen einen Senior Data Analyst Insurance (m/w/d) mit Erfahrung in der Versicherungsbranche für unser Customer Analytics-Team, das datengestützte Lösungen für unsere Kunden erstellt. Diese Position ist von zentraler Bedeutung für die Bereitstellung aussagekräftiger Analysen, die Unterstützung von Pre-Sales-Aktivitäten und die Förderung von Innovationen in Bereichen wie Kreditrisiko, Betrugserkennung und Customer Intelligence. Der Senior Consultant (m/w/d) verbindet technisches Fachwissen mit Geschäftssinn und stellt sicher, dass unsere Kunden einen messbaren Mehrwert aus den lokalen und regionalen Datenprodukten und Analysediensten von Experian ziehen. Diese Position bietet die Flexibilität, mit unseren Büros in Düsseldorf oder Frankfurt in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten. Analyse großer, vielfältiger Datensätze zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse, die Geschäftsentscheidungen in den Bereichen Kreditrisiko, Betrugsanalyse und Kundenverhalten unterstützen. Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher statistischer Modelle und Machine-Learning-Lösungen für komplexe Kundenherausforderungen. Vorantreiben von Pre-Sales-Aktivitäten: Bewertung von Kundenbedürfnissen, Entwicklung maßgeschneiderter Lösungskonzepte und Unterstützung von Proof-of-Concept-Projekten. Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams - einschließlich Vertrieb, Produktentwicklung und Marketing -, um eine nahtlose Integration der Analysen in die Kundenlösungen sicherzustellen. Vertiefung von Kundenbeziehungen, Identifikation neuer Geschäftsmöglichkeiten und Unterstützung von Initiativen zur Geschäftsentwicklung. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Hochschulabschluss in Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich. Qualifikationen Fundierte Kenntnisse der Anforderungen und analytischen Anwendungsfälle in einem Bereich der Versicherungsbranche. Nachgewiesene Fachkenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Data Mining; Kenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen und Pyspark. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse. Erfahrung Mehrjährige praktische Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Analytik oder Beratung, idealerweise mit Schwerpunkt auf Kreditrisiko, Betrugsanalytik oder Marketinganalytik. Erfahrung mit cloudbasierten Daten- und Analyseplattformen sowie Datenvisualisierungstools ist von Vorteil. Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Metadaten Level: Senior Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Beratung Ort: Düsseldorf | Deutschland

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