Senior Data & AI Specialist

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Daten- und KI-Lösungen, integrierst Data-Science-Methoden und implementierst Automatisierungen zur Effizienzsteigerung im Unternehmen. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Daten- und KI-Lösungen, integrierst Data-Science-Methoden und implementierst Automatisierungen zur Effizienzsteigerung im Unternehmen. Deine Rolle im Team Du hilfst den Wert von Daten und KI zu erschließen, indem Du zuverlässige und skalierbare Lösungen entwickelst. Deine Arbeit macht moderne Technologie zu messbarem Business Impact: Durch intelligente Automatisierung und Daten-Insights trägst Du direkt zu Innovationen und operativer Effizienz bei. Du unterstützt die Transformation unserer Unternehmens Workflows durch die Implementierung von Automatisierungen unter Nutzung traditioneller, generativer und agentischer KI. Aufbau und Integration von Data-Science-, Machine-Learning- und LLM-basierten Lösungen in Unternehmens-Workflows. Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines sowie KI-gestützten Services unter Einsatz cloud-nativer Technologien. Beratung zu Daten & KI-Lösungen, um den unternehmensinternen Kompetenzaufbau zu unterstützen und bereichsübergreifende Zusammenarbeit, Tooling und Wandel voranzutreiben. Mitwirkung an Streaming- und Batch-Datenarchitekturen (Data Lakes, Streaming-Plattformen, eventgetriebene Systeme). Unterstützung von MLOps inkl. Modellversionierung, Monitoring und Lifecycle-Management - insbesondere aus Governance-Perspektive. Etablierung von 'Data Quality by Design' und 'AI Compliance by Design'-Prinzipien. Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Solution Architects, Data Scientists, Software Engineers und dem Business, um MVPs und produktive Lösungen in schnellen, iterativen Zyklen zu liefern. Präsentation von Fortschritten und Ergebnissen bei Stakeholdern. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder in Wirtschaftswissenschaften - mit ausgeprägter Kompetenz in der jeweils ergänzenden Disziplin. Qualifikationen Kenntnisse in MLOps-Praktiken, Model Deployment und Monitoring sowie Vertrautheit mit LLMs, generativer KI und agentischen KI-Konzepten, inklusive RAG-Architekturen und Vektor-Datenbanken. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Erfahrung Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, Software-Engineering oder AI-Engineering sowie ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungskompetenz. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen und cloud-nativer Entwicklung, idealerweise auf AWS. Fundierte Hands-on-Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Data Lakes, Data Warehouses, Streaming-Systeme) sowie Containerisierung und Orchestrierung (z. B. Docker). Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, Erfahrung in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern in einem internationalen Umfeld sowie eine strukturierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise. Erfahrung im organisatorischen Change Management sowie die Fähigkeit, Strukturen aufzubauen und eine daten- und prozessorientierte Kultur aktiv mitzugestalten. Unser Angebot 30 Tage Urlaub und nicht zu vergessen: die zusätzlichen zwei Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember. Attraktives Gehaltspaket: 13 Gehälter, Jahresbonus, vermögenswirksame Leistungen. Räumliche Flexibilität: bis zu 60% mobiles Arbeiten sowie Workation. Zuschuss zum Deutschlandticket. Early Bird oder Nachteule? Flexible Arbeitszeiten mit attraktivem Gleitzeitmodell. Sinnstiftend: unser soziales und grünes Engagement im Alltag manifestiert sich in unserer Arbeit an zahlreichen wertvollen ESG- und CSR-Projekten für ein besseres Zusammenleben in Umwelt und Gesellschaft. Work & Life: mit unserem Partner voiio (Employee Assistance Program) unterstützen wir dich in Beruf und Privatleben. Von Alltagsfragen bis Notfallhilfe - hier findest du alles von Coaching, Vermittlung, Live-Events und noch viele weitere tolle Angebote. Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr. Gesundheit: unsere Mitarbeitenden sind uns wichtig - deshalb unterstützen wir ihre physische und psychische Gesundheit mit verschiedenen Gesundheitsangeboten wie z.B. Vorsorgeuntersuchungen und Gesundheitstagen. Vor der Arbeit, in der Pause oder nach Feierabend: Trainiere kostenlos im Fitnessstudio auf unserem Firmengelände. Für unser Wir: Freue dich auf Sommerfest, Weihnachtsfeier und Teamevents. Attraktive Mitarbeitervorteile: Zuschuss zur gesunden Mitarbeiterverpflegung im Büro, kostenloses Wasser, Kaffee & Tee, Vitaminkick: regelmäßiger Obst- und Gemüsekorb, Fahrradleasing, Mitarbeiter werben Mitarbeiter, Corporate Benefits, Mitarbeiterdarlehen. Betriebliche Altersversorgung und eine Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen. Benefits Mehr Netto 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld 🏦 Mitarbeiterdarlehen Gesundheit, Fitness & Fun 🎳 Team Events 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote Work-Life-Integration 🏖️ Workation ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🍼 Kinderbetreuung Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Cloud Computing AI Data Economy Metadaten Level: Senior Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: Stuttgart | Deutschland

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