Senior Data & AI Architect

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du hands-on KI- und datengetriebenen Lösungen, konzipierst skalierbare Architekturen auf AWS und Snowflake und kümmerst dich um die Entwicklung sowie den Betrieb von ML-Anwendungen. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du hands-on KI- und datengetriebenen Lösungen, konzipierst skalierbare Architekturen auf AWS und Snowflake und kümmerst dich um die Entwicklung sowie den Betrieb von ML-Anwendungen. Deine Rolle im Team Lösungsbereitstellung: Dein Schwerpunkt liegt auf der hands-on Entwicklung und dem Aufbau von KI- und datengetriebenen Lösungen. Dabei wendest Du die Kerntechnologien AWS, Snowflake und Agentic Frameworks an. Lösungsdesign: Du übersetzt komplexe fachliche Fragestellungen, Probleme und Chancen in technische Lösungen mit einem AI-First und Data-Centric Ansatz. Ownership: Du übernimmst die fachliche und technische Verantwortung für moderne Daten- und KI-Lösungen und führst diese sicher in den Produktivbetrieb. Architektur: Du konzipierst und entwickelst skalierbare Data- und AI-Architekturen in der AWS-Cloud sowie auf Snowflake. Künstliche Intelligenz: Du entwickelst, trainierst und deployest ML-, GenAI- und Agentic-AI-Anwendungen für reale Business-Use-Cases. Datenpipelines: Du designst leistungsfähige Datenpipelines für Batch-, Streaming- und CDC-Szenarien und stellst Qualität, Sicherheit und Performance sicher. Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Cloud Solution Architects (w/d/m) und Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen. Plattform & Innovation: Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer Daten- und KI-Plattformen und bringst neue Technologien sowie Best Practices ein. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Verantwortung: Du hast bereits technische Verantwortung für komplexe Lösungen oder Projekte übernommen. Cloud-Know-how: Du bringst sehr gute Kenntnisse in AWS-Services wie Lambda, Glue, Kinesis, SageMaker und Bedrock mit. Data Engineering: Du bist sicher im Umgang mit Datenpipelines, ELT/dbt, Data Governance und Data Quality. AI-Expertise: Du verfügst über ein tiefgehendes Verständnis von ML-, GenAI-, RAG-Architekturen, Agentic AI und MLOps. Arbeitsweise: Du überzeugst durch Eigenverantwortung, Umsetzungsstärke und klare Kommunikation. Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab. Erfahrung Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, AI, Data Science oder in vergleichbaren datengetriebenen Rollen. Datenplattformen: Du hast fundierte Erfahrung mit cloud-nativen Datenplattformen und Lakehouse-Architekturen, insbesondere Snowflake. Programmierung: Du programmierst sicher in Python und SQL und hast Erfahrung mit AWS CDK (TypeScript). Unser Angebot Viel Gestaltungsspielraum & echte Wirkung: Du übernimmst eine Schlüsselrolle und gestaltest die Weiterentwicklung der EWE TEL aktiv mit. Deine Ideen sind ausdrücklich erwünscht - Langeweile? Fehlanzeige! Flache Hierarchien & offene Feedbackkultur: Kurze Wege, schnelle Entscheidungen und ein Umfeld, in dem Deine Meinung zählt und gehört wird. Dynamisches Arbeitsumfeld: Abwechslungsreiche Aufgaben und ein starkes interdisziplinäres Netzwerk innerhalb des gesamten EWE-Konzerns stehen Dir zur Seite. Flexibles Arbeiten: Mobil oder in Oldenburg - so, wie es zu Deinem Leben passt. Wir arbeiten mit einem festen Teamtag pro Woche vor Ort. Individuelle Weiterentwicklung: Maßgeschneiderte Trainings und Weiterbildungen, die Dich fachlich und persönlich voranbringen. Starker Teamspirit: Ein wertschätzendes Miteinander und regelmäßige Teamevents sorgen für Spaß und Zusammenhalt - auch außerhalb des Arbeitsalltags. Mehr als nur Gehalt: Ein attraktives Gesamtpaket aus fairer Vergütung, Entgeltumwandlung, exklusiven Rabatten für EWE TEL-Produkte, E-Bike-Leasing und vielen weiteren Benefits. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🙂 Gesundheitsförderung Work-Life-Integration 🍼 Kinderbetreuung ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🏠 Home Office Essen & Trinken ☕️ Kaffee, Tee o. Ä 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant Mehr Netto 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Cloud Computing AI Metadaten Level: Senior Job Feld: Data, Back End Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Energiewirtschaft, Umwelt Ort: Oldenburg | Deutschland

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