devjobs.de

Senior Application Engineer

Inova Semiconductors GmbH · München | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 15.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle evaluierst du analoge Funktionen und entwickelst Software zur Ansteuerung von Messgeräten. Du arbeitest an Referenz-Designs, entwirfst Applikationsboards und analysierst Messdaten für Automotive-Anwendungen. Job Zusammenfassung In dieser Rolle evaluierst du analoge Funktionen und entwickelst Software zur Ansteuerung von Messgeräten. Du arbeitest an Referenz-Designs, entwirfst Applikationsboards und analysierst Messdaten für Automotive-Anwendungen. Deine Rolle im Team Sie evaluieren und charakterisieren die analogen Funktionen (SerDes, PLL, OpAmp etc.) unserer neuesten Produkte, entwickeln Messmethoden und führen statistische Analysen von Messdaten durch. Sie entwickeln Software in python und C/C++ zur Ansteuerung unserer Produkte, Messgeräte und Interface-Analyzer. Sie entwickeln Referenz-Designs und designen Applikationsboards mit dem Altium Designer. Sie arbeiten in einem internationalen Team in enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren aus Chipdesign, Feldapplikation und Produkttest, um unsere Produkte zur Marktreife zu bringen und die Anforderungen unserer Kunden zu erfüllen. Sie sind aktiv bei der Entwicklung von Projekten der bestehenden und nächsten Automobilgeneration beteiligt und ein wichtiger Ansprechpartner für unsere internationalen Kunden. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Sie haben ein Ingenieurstudium (TU/FH) der Fachrichtung Elektrotechnik/ Nachrichtentechnik oder einem vergleichbaren Studiengang absolviert. Qualifikationen Sie können sich für komplexe elektronische Probleme begeistern, haben Spaß daran neue Produkte in Betrieb zu nehmen und stehen gern mit Rat und Tat zur Seite. Sie haben Spaß an der Arbeit mit Laborgeräten wie Oszilloskopen, VNA, TDR und Pattern-Generatoren. Kenntnisse in der Entwicklung und Charakterisierung von HighSpeed Schnittstellen sind von großem Vorteil (Jitter Analysen, Augendiagramm, TDR). Kenntnisse von SerDes Architekturen (FIR, AGC, DFE, CTL) sind von großem Vorteil. Kenntnisse in python Programmierung sind von großem Vorteil. Sie sind kommunikationsstark in der deutschen und englischen Sprache. Wir haben einen sehr hohen Anspruch an unseren Kundenservice. Offenheit, Freundlichkeit und Teamfähigkeit sollten daher zu Ihren Grundeigenschaften gehören. Der Umgang mit den unterschiedlichsten Menschen bereitet Ihnen Freude. Durch unsere Entwicklungsgeschwindigkeit bleibt die Arbeit immer interessant. Daher ist es wichtig, dass Sie gerne konstant Neues lernen. Erfahrung Erfahrungen in der PCB-Entwicklung (Altium Designer) sind von Vorteil. Erfahrungen in der 3D Feldsimulation (CST oder HFSS) sind von Vorteil. Unser Angebot In München bieten wir Ihnen eine umfangreiche Einarbeitung in unsere Technologien und Produkte. Regelmäßige Weiterbildungsangebote sind selbstverständlich. Flache Hierarchien mit schnellen Entscheidungsprozessen. Förderung von eigenen Ideen und eine unbürokratische Umsetzung. Ein hochmotiviertes Team, das sich auf jeden neuen engagierten Mitarbeiter freut. Sie arbeiten hauptsächlich aus unseren Büroräumen in München, die Möglichkeit für Homeoffice besteht. Ein attraktives Festgehalt sowie 30 Tage Urlaub sind selbstverständlich. Betriebliche Altersvorsorge sowie die Möglichkeit des Fahrrad-Leasing. Unser Team freut sich auf gemeinsame Teamsport-Aktivitäten im Zuge unserer Benefitsangebote. Corporate benefits. Benefits Work-Life-Integration 🏠 Home Office Themen mit denen du dich im Job beschäftigst AI Autonomous Driving Metadaten Level: Senior Job Feld: Application Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: München | Deutschland

Tech Stack

C++Python

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.