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Senior AI-Engineer /-Developer

SPIEGEL-Verlag Rudolf Augstein GmbH & Co. KG · Hamburg | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle gestaltest du aktiv die Multi-Cloud-Data-Infrastruktur, entwickelst komplexe Machine-Learning-Prozesse und überwachst die Implementierung datengetriebener Softwarekomponenten für redaktionelle und kaufmännische Anwendungen. Job Zusammenfassung In dieser Rolle gestaltest du aktiv die Multi-Cloud-Data-Infrastruktur, entwickelst komplexe Machine-Learning-Prozesse und überwachst die Implementierung datengetriebener Softwarekomponenten für redaktionelle und kaufmännische Anwendungen. Deine Rolle im Team Dich erwartet die Mitgestaltung an unserer modernen Multi-Cloud-Data-Infrastruktur im Medienumfeld mit flachen Hierarchien. Du übernimmst die eigenverantwortliche Entwicklung und den Betrieb komplexer Datenintegrations-, Machine-Learning- sowie Retrieval-Augmented-Generation-Prozessen. Als Mitglied des KI-Teams verantwortest Du schwerpunktmäßig die Entwicklung datengetriebener Softwarekomponenten von redaktionellen oder kaufmännischen Kernprozessen. Du setzt Akzente in der Gestaltung unser KI-Datenarchitektur und arbeitest an der kontinuierlichen Weiterentwicklung zentraler technischer Bestandteile und Richtlinien mit. Qualitätsgesicherte und auslieferungsfähige (Sprint-) Ergebnisse stellst Du selbstverständlich sicher. Den gesamten Entwicklungsprozess - von der Analyse und der Fachkonzeption über das Design und Lösungsauswahl bis hin zur Implementierung und Test - begleitest Du aktiv mit. Die Zusammenarbeit mit und Steuerung von externen Dienstleistern gehören schon heute zu Deinen Standardaufgaben. Deine Persönlichkeit und fachliche Expertise machen Dich zum/zur geschätzten Ansprechpartner:in der Fachbereiche. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Ein technischer Hochschul- oder Fachhochschulabschluss oder eine vergleichbare Ausbildung, bzw. adäquate Berufserfahrung erleichtern Dir den Einstieg. Qualifikationen Du verfügst über sehr gute Kenntnisse von kommerziellen und Open-Source Large-Language-Modellen sowie gängiger ML-Modelle. Du bist mit der Entwicklung unter Einsatz von CI/CD-Pipelines bestens vertraut. Die Entwicklung mit der Programmiersprache Python beherrschst Du auf Senior-Level. Dein Auftreten ist souverän, Du bist ein Teamplayer und gewinnst Dein Gegenüber durch Deine ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten. Ein hoher analytischer Qualitätsanspruch bei gleichzeitig pragmatischer, lösungsorientierter Herangehensweise zeichnet Dich aus. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse bringst Du mit. Erfahrung Du hast umfassende Erfahrungen mit modernen Architekturparadigmen für RAG, Agentic-RAG, Hybrid Search und ML-Anwendungen sammeln können. Idealerweise hast Du bereits Erfahrung im Umgang mit Tools wie n8n, Langfuse, MCP und Lite-LLM. Unser Angebot Verantwortungsvolle und vielseitige Aufgaben und Gestaltungsmöglichkeiten in einem der führenden Medienhäuser Deutschlands. Individuelle Förderungs-, Entwicklungs- und Weiterbildungsangebote. Attraktive Zusatzleistungen (z.B. kostenfreier Sportclub im Haus, 75%iger Zuschuss zum Deutschland-Ticket, bezuschusste Speisen im SPIEGEL-Restaurant). Ein modern ausgestatteter Arbeitsplatz in der Hafencity sowie die Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten. Freier Zugriff auf die komplette Produktwelt der SPIEGEL-Gruppe. Tiefgaragenstellplätze, auch für Fahrräder, und Lademöglichkeiten für E-Mobile. Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Metadaten Level: Senior Job Feld: Software, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Medien, Verlagswesen Ort: Hamburg | Deutschland

Tech Stack

Python

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.