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SAP Supply Chain & Master Data Analyst

Pickenpack Seafoods Gmbh · Ihlow | Deutschland · Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 16.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position analysierst du Supply-Chain-Prozesse, optimierst SAP-Systemnutzungen und dokumentierst Abläufe, während du als zentraler Ansprechpartner für Prozesse und SAP-Themen agierst. Job Zusammenfassung In dieser Position analysierst du Supply-Chain-Prozesse, optimierst SAP-Systemnutzungen und dokumentierst Abläufe, während du als zentraler Ansprechpartner für Prozesse und SAP-Themen agierst. Deine Rolle im Team Als SAP Supply Chain & Master Data Analyst (m/w/d) übernehmen Sie eine zentrale Rolle in der Weiterentwicklung unserer Supply-Chain- und SAP-Prozesse. Sie sind die Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT, externen Partnern und unserem Center of Excellence - und sorgen dafür, dass unsere Systeme stabil, effizient und zukunftsfähig aufgestellt sind. Analyse bestehender Supply-Chain-Prozesse und der SAP-Systemnutzung sowie Identifikation von Optimierungspotenzialen. Ableitung und Umsetzung praxisnaher Maßnahmen zur Verbesserung von Prozessen und Systemlandschaften. Dokumentation und kontinuierliche Aktualisierung von Prozessabläufen zur Sicherstellung von Transparenz und Standardisierung. Zentraler Ansprechpartner für SAP-Themen im Supply-Chain-Umfeld sowie Beratung der Fachbereiche bei system- und prozessbezogenen Fragestellungen. Koordination und Priorisierung von Anforderungen in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern und externen Dienstleistern. Aufnahme, Strukturierung und Dokumentation von Business-Anforderungen sowie Erstellung von Anforderungsdokumenten, SOPs und Richtlinien. Eigenständige Leitung kleinerer Projekte und Unterstützung bei Change-Management-Aktivitäten, z. B. Testing, Training und Rollouts. Sicherstellung einer hohen Datenqualität in SAP sowie Durchführung von Datenanalysen und Erstellung aussagekräftiger Reports. Überwachung und Optimierung von Schnittstellen zu Logistikpartnern sowie Analyse und Behebung von Fehlern in Datenflüssen. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Logistik, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Qualifikationen Mit Ihrer analytischen Denkweise, Ihrer strukturierten Arbeitsweise und Ihrem Verständnis für komplexe Zusammenhänge behalten Sie auch bei vielschichtigen Anforderungen den Überblick. Gutes Verständnis für Supply-Chain-Prozesse und operative Logistikabläufe. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise. Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Beratungskompetenz. Sorgfalt und Genauigkeit bei Dokumentation, Datenanalysen und Prozessbeschreibungen. Flexibilität, Belastbarkeit und Freude an Veränderung. Gute Englischkenntnisse (mindestens B2). Erfahrung Ob Sie bereits tief im SAP-Umfeld verwurzelt sind oder Ihre Erfahrung weiter ausbauen möchten - bei uns finden Sie den passenden Rahmen. Fundierte, tiefgehende Erfahrung in mindestens einem SAP-Modul (MM, PP, SD oder WM/EWM) sowie ein gutes Verständnis angrenzender Module. Erfahrung im Anforderungsmanagement und in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern. Unser Angebot 30 Tage Urlaub - plus frei an Heiligabend und Silvester. Überdurchschnittliches Gehalt. Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge. E-Bike-Leasing für umweltfreundliche Mobilität. Einen sicheren Arbeitsplatz mit echten Entwicklungsperspektiven. Ein wertschätzendes, internationales Arbeitsumfeld. Moderne Technik, kurze Entscheidungswege und viel Eigenverantwortung. Standorte mit hoher Lebensqualität und Freizeitwert. Themen mit denen du dich im Job beschäftigst ERP Software Metadaten Level: Erfahren Job Feld: BI Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Nahrungs-, Genussmittel Ort: Ihlow | Deutschland

Tech Stack

Keine Tech-Tags verfügbar.

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.