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Quantitative Analyst / Developer

Deutsche Börse AG · Frankfurt am Main | Deutschland · Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 02.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen, kümmerst dich um Datenpipelines, analysierst und visualisierst Daten sowie unterstützt Kunden und akademische Projekte in der Finanzbranche. Du nutzt Technologien wie Python und SQL und arbeitest in VS Code. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen, kümmerst dich um Datenpipelines, analysierst und visualisierst Daten sowie unterstützt Kunden und akademische Projekte in der Finanzbranche. Du nutzt Technologien wie Python und SQL und arbeitest in VS Code. Deine Rolle im Team We have all the data, you bring the ideas, skills, and initiative to use it to increase trust in and transparency & efficiency of our markets. You take ownership of alternative datasets over their lifecycle: research, stakeholder approval, specification, prototype, implementation, documentation, deployment, sales support, regulatory approval, client onboarding, customer inquiries, maintenance, and incremental improvements. You will contribute to our internal codebase of database, analysis, and visualization tools. You will spent most of your time in VS Code. You will improve, maintain, debug our customer-facing analytics platform. You will source data, clean data, combine data, build data pipelines & APIs, run analyses for internal and external customers, perform business intelligence analyses. You will collaborate with and support academics in their research. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen You have a Ph.D. in a STEM field (completed or in the final stages). You are proficient in a non-empty subset of {C++, python, SQL, Linux, git, GCP}. You are proficient in written and spoken English. Erfahrung You have 0-3 years of experience (if != 0: preferably in finance, market microstructure, data science, or software development), more experienced candidates can be considered. You have experience with analyzing & visualizing data, preferably time series/market data. You have experience in developing large complex software systems (back-end and front-end), with possibly real-time, distributed components. Benefits Work-Life-Integration 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🍼 Kinderbetreuung 🚌 Gute Anbindung Gesundheit, Fitness & Fun 🙂 Gesundheitsförderung Mehr Netto 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Essen & Trinken 🥘 Essenszulage Themen mit denen du dich im Job beschäftigst AI Data Economy Big Data Metadaten Level: Junior Job Feld: Data, Application Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: Frankfurt am Main | Deutschland

Tech Stack

C++GCPPythonSQL

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.