Projektleitung Energiesystemsimulation & Intelligente Optimierung

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du intelligente Steuerungslösungen zur Optimierung von Energieflüssen mithilfe von Energiesystemsimulationen und modernen Optimierungsansätzen wie Reinforcement Learning. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du intelligente Steuerungslösungen zur Optimierung von Energieflüssen mithilfe von Energiesystemsimulationen und modernen Optimierungsansätzen wie Reinforcement Learning. Deine Rolle im Team Im Rahmen unserer Innovationsprojekte entwickeln wir intelligente Steuerungslösungen zur ganzheitlichen Optimierung von Energieflüssen in Quartieren, Industriearealen oder komplexen Liegenschaften. Kernstück ist eine umfassende Energiesystemsimulation, die elektrische, thermische und kältetechnische Systeme abbildet. Ziel ist die Evaluation und Implementierung moderner Optimierungsansätze - insbesondere Reinforcement Learning und deskriptive Verfahren -, um Energiekosten und CO2-Emissionen unter Berücksichtigung technischer Randbedingungen nachhaltig zu minimieren. Gesamtverantwortung: Planung, Steuerung und Umsetzung von Simulations- und Optimierungsprojekten hinsichtlich Budget, Zeitplan und Ressourcen. Teamführung: Koordination interdisziplinärer Teams aus den Bereichen Softwareentwicklung, Data Science, Energietechnik und Betrieb. Stakeholder-Management: Souveräne Kommunikation gegenüber der Geschäftsführung, technischen Partnern und Kunden. Reporting: Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Fortschrittsberichten für Lenkungsausschüsse. Architektur: Leitung der Entwicklung modularer Simulationsumgebungen für komplexe Energiesysteme (Wärme, Kälte, Strom). Modellierung: Sicherstellung der physikalischen Korrektheit bei der Abbildung von Komponenten wie PV-Anlagen, Speichersystemen, Wärmepumpen und Ladeinfrastruktur. Strukturierung: Verantwortung für die Trennung von Simulationslogik und Strategie-Ebene (Decision Layer) zur flexiblen Erprobung verschiedener Algorithmen. Qualitätssicherung: Etablierung systematischer Testing- und Validierungsprozesse. Methodik: Steuerung der Integration von Machine-Learning-Verfahren (z. B. Reinforcement Learning) in Simulationsumgebungen. Benchmarking: Begleitung des Vergleichs zwischen klassischen (regelbasierten/mathematischen) und KI-basierten Optimierungsstrategien. Monitoring: Sicherstellung eines nachvollziehbaren Experiment-Trackings (z. B. via MLflow) zur Analyse von Performance und Constraints. Infrastruktur: Überwachung der Anbindung an Zeitreihendatenbanken und Sicherstellung der Datenkonsistenz. Skalierung: Koordination der technischen Bereitstellung von Simulationsumgebungen in Cloud- oder VM-Strukturen. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Studium: Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Energietechnik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Qualifikationen Domänenwissen: Fundiertes Verständnis von Energiesystemen und Sektorenkopplung (PV, Speicher, Thermodynamik). Technologie: Kenntnisse in Python und gängigen Frameworks (z. B. PyTorch, Gymnasium) sowie im Umgang mit Zeitreihendaten sind wünschenswert. Soft Skills: Starke Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise. Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Erfahrung Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3-5 Jahre) im Management technischer oder datengetriebener Projekte. IT-Affinität: Erfahrung mit Simulationsmethoden sowie Grundverständnis von Machine Learning/Reinforcement Learning. Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Industrie 4.0 Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data, Project Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Bau, Immobilien, Haustechnik Ort: Karlsruhe | Deutschland

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