Principal Data Scientist

Beschreibung

Job Zusammenfassung Als Data Scientist leitest du Projekte, entwickelst datengetriebene Lösungen mit Methoden wie Machine Learning und NLP, und kommunizierst Resultate an Kunden zur Implementierung in Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team. Job Zusammenfassung Als Data Scientist leitest du Projekte, entwickelst datengetriebene Lösungen mit Methoden wie Machine Learning und NLP, und kommunizierst Resultate an Kunden zur Implementierung in Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team. Deine Rolle im Team Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team. Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse Deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen. Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten. Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics. Enge Zusammenarbeit mit Deinem Tribe Lead (Vorgesetzte:r). Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team. Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem datengetriebenem Studiengang. Qualifikationen Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking. Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien. Sehr gute Kenntnisse in Software Development (Python, object oriented). Erfahrung Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data Umfeld, idealerweise in einem Beratungsunternehmen. Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure, AWS). Praktische Erfahrung in Data Science Bereichen wie LLMs/NLP (z.B. Transformer, Conversational AI) oder Computer Vision (z.B. Stable Diffusion, OCR). Unser Angebot Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten. Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip - "einer für alle, alle für einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros. Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn. Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen. Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill). Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten. Benefits Work-Life-Integration 🏖️ Workation 🍼 Kinderbetreuung 🚌 Gute Anbindung 🐕 Tiere willkommen 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad ♿️ Barrierefreiheit 🧘‍♀️ Massage, Yoga o. A. 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote 🎳 Team Events Mehr Netto 📱 Handy zur Privatnutzung 🛍 Mitarbeitervergünstigungen 💻 Notebook zur Privatnutzung Essen & Trinken 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant ☕️ Kaffee, Tee o. Ä 🍏 Frisches Obst Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Cloud Computing AI Data Economy Metadaten Level: Senior Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Digitale Agentur Branche: Beratung, Internet, IT, Telekom Ort: Stuttgart, Berlin, München, Frankfurt am Main, Leipzig | München | Deutschland | Stuttgart | Frankfurt am Main | Leipzig | Berlin

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