Platform Engineer AI

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position konzipierst und betreibst du eine sichere KI-Plattform, integrierst KI-Anwendungen, optimierst IT-Infrastrukturen und arbeitest eng mit Fachbereichen und Partnern zusammen. Job Zusammenfassung In dieser Position konzipierst und betreibst du eine sichere KI-Plattform, integrierst KI-Anwendungen, optimierst IT-Infrastrukturen und arbeitest eng mit Fachbereichen und Partnern zusammen. Deine Rolle im Team Konzeption, Aufbau und Betrieb einer stabilen, skalierbaren und sicheren KI-Plattform für die HanseMerkur. Unterstützung und Betreuung bei der Integration von KI-Anwendungen und -Komponenten in die bestehende IT-Infrastruktur. Sicherstellung einer effizienten, datenschutzkonformen und flexiblen Bereitstellung von KI-Services für alle Fachbereiche. Analyse und Optimierung der IT-Infrastruktur im Hinblick auf die Anforderungen von Datenanalyse, Prozessautomatisierung und Risikobewertung durch KI. Enge Zusammenarbeit mit internen Teams (z.B. Data Science, IT-Security, Fachbereiche) sowie externen Partnern. Monitoring, Troubleshooting und kontinuierliche Verbesserung der KI-Infrastruktur zur Sicherstellung von Hochverfügbarkeit und Kosteneffizienz. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation. Qualifikationen Programmierkenntnisse im Kontext KI/ML (bspw. Python, Go). Grundlegendes Verständnis für IT-Sicherheit und Datenschutz, speziell im Kontext von KI und sensiblen Daten. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz. Innovationsfreude, Offenheit für neue Technologien und Bereitschaft zur stetigen Weiterbildung. Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen. Verantwortungsbewusstsein, Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise. Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Erfahrung Fundierte Infastructure as Code (IaC) Kenntnisse, sowie Erfahrung in der Automatisierung und Optimierung von IT-Infrastrukturen, idealerweise mit Cloud-Bezug (z.B. Kubernetes, AWS). Erfahrung mit der Integration und dem Betrieb von KI-basierten Anwendungen und Plattformen (z.B. ML-Ops, Data Lakes, Containerisierung). Unser Angebot 38-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten und Gleitzeit. Individuelle hybride Homeoffice Möglichkeiten nach Absprache. Attraktives Vergütungspaket (tarifliche und betriebliche Gehaltsbestandteile von bis zu 14 Monatsgehältern). 30 Tage Urlaubsanspruch und zusätzlich am 24. sowie 31.12. frei. "Rund-Um-Versorgungspaket" bestehend aus betrieblichen Gesundheitsmanagement, eigenem Mitarbeiterrestaurant, betrieblicher Altersvorsorge und Deiner persönlichen Work-Life-Balance. Zentrale Lage am Hamburg-Dammtor, HVV-Deutschlandticket mit Zuschuss etc. Benefits Work-Life-Integration 🏠 Home Office 🚌 Gute Anbindung 🍼 Kinderbetreuung ⏰ Flexible Arbeitszeiten Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad 🙂 Gesundheitsförderung Mehr Netto 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing Automation AI Metadaten Level: Erfahren Job Feld: IT, Data, DevOps Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: Hamburg | Deutschland

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