Operations Engineer Data & AI

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle betreust du produktive AI- und ML-Lösungen in Cloud-Umgebungen, überwachst die Systeme und optimierst deren Performance durch Anpassungen in Python. Job Zusammenfassung In dieser Rolle betreust du produktive AI- und ML-Lösungen in Cloud-Umgebungen, überwachst die Systeme und optimierst deren Performance durch Anpassungen in Python. Deine Rolle im Team Als Teil unseres AI Operations Teams betreust und unterstützt du produktive AI-Lösungen und Anwendungen unserer Kunden in Cloud-Umgebungen mit besonderem Fokus auf Azure. Du stellst den stabilen und zuverlässigen Betrieb von AI- und ML-Systemen im Produktiveinsatz sicher und verantwortest Verfügbarkeit, Performance und Servicequalität. Du übernimmst Updates, Patches und kleinere Erweiterungen bestehender Lösungen und implementierst notwendige Anpassungen in Python. Du überwachst produktive Systeme, verbesserst Monitoring, Observability und Alerting und identifizierst potenzielle Probleme frühzeitig. Du analysierst, behebst und dokumentierst Produktionsvorfälle, Bugs und typische Anwendungsprobleme in enger Zusammenarbeit mit Projektteams und Stakeholdern. Du unterstützt bei der Behebung von Schwachstellen, Security Findings und CVEs und trägst dazu bei, produktive Systeme sicher und compliant zu halten. Du arbeitest mit APIs, Cloud-Services und containerbasierten Deployments, um Probleme zu analysieren und stabile Integrationen zwischen Systemkomponenten sicherzustellen. Du wirkst an der kontinuierlichen Verbesserung von Betriebsprozessen, Deployment-Workflows und Wartungsstandards im Bereich AI Operations mit. Du arbeitest eng mit Consultants, Entwicklern und Engineers zusammen und beteiligst dich aktiv am internen Wissensaustausch sowie an Best Practices. Du unterstützt einen zuverlässigen Support während der regulären Geschäftszeiten und trägst mit einer strukturierten und serviceorientierten Arbeitsweise zu operativer Exzellenz bei. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Du besitzt tiefgehende Kenntnisse in Azure und arbeitest sicher mit Services wie Azure Container Apps, Azure Functions, Azure Application Insights, Azure AI Search und Azure OpenAI. Du hast ein gutes Verständnis von Monitoring und Observability und weißt, wie man Alerting und Transparenz produktiver Systeme verbessert. Du kennst dich mit Vulnerability Management, Dependency Maintenance sowie der Behebung von CVEs und anderen Security-Themen aus. Du arbeitest zuverlässig, sorgfältig und detailorientiert und übernimmst Verantwortung für operative Qualität und Stabilität. Du bist ein starker Teamplayer und Kommunikator und verfügst über professionelle Englischkenntnisse. Erfahrung Du verfügst über fundierte praktische Erfahrung im Betrieb und der Wartung produktiver Cloud-Systeme, idealerweise mit Fokus auf AI- oder Machine-Learning-Anwendungen. Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrung in Cloud- und IT-Umgebungen mit, einschließlich praktischer Erfahrung im Betrieb produktiver Systeme. Du hast Erfahrung mit containerisierten und serverlosen Architekturen und arbeitest sicher mit Technologien wie Docker. Du verfügst über Erfahrung mit Python, insbesondere im Bereich Troubleshooting, Automatisierung oder bei der Umsetzung von Fixes in bestehenden Services. Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Deployment-Workflows, idealerweise mit Azure DevOps und/oder GitHub Actions. Unser Angebot Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen - von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen. Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus. Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung - durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm. Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl. Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten. Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden. Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort - gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten. Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass. Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab. Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Cloud Computing AI Metadaten Level: Erfahren Job Feld: IT, Data, DevOps Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Beratung Ort: Frankfurt am Main | Deutschland

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