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Operational Data Reporting Analyst

50Hertz Transmission GmbH · Berlin | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 17.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position analysierst du Daten, entwickelst Power-BI-Dashboards und automatisierst Reporting-Prozesse, während du die Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT für entscheidungsrelevante Datenmodelle bist. Job Zusammenfassung In dieser Position analysierst du Daten, entwickelst Power-BI-Dashboards und automatisierst Reporting-Prozesse, während du die Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT für entscheidungsrelevante Datenmodelle bist. Deine Rolle im Team In dieser Position übernehme ich eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres datengetriebenen Arbeitens im Projektmanagement von AC-Onshore Grid. Ich habe Spaß an der Analyse von Daten, der Entwicklung automatisierter Reporting-Strukturen und an einer intensiven Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, damit passt dieser Job perfekt. Datenmanagement & Analyse: Strukturierung, Pflege und Qualitätsprüfung von Daten (Projekt-, Asset-, Einkaufs- und Prozessdaten), Durchführung von Datenanalysen und Ableitung von Handlungsempfehlungen, Unterstützung beim Aufbau eines zentralen Datenmodells für Reporting und Entscheidungsunterstützung, Aufnahme, Strukturierung und Analyse von fachlichen Anforderungen an Tools als Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT. Reporting & Tools: Entwicklung, Pflege und Dokumentation von Power-BI-Dashboards, Erstellung von standardisierten Reports für Management und Fachbereiche (MS Excel/PowerPoint, Power BI), Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Reporting- und Analyseprozesse. Automatisierung & Digitalisierung: Umsetzung einfacher Automatisierungen in MS Office (z. B. Power Automate, VBA, Power Query), Mitarbeit in Digitalisierungsinitiativen und Schnittstellenprojekten. SAP: Key-User SAP, Unterstützung bei Auswertungen im SAP MM / PM / FI-Umfeld (Einkauf, Bestellungen, Materialstammdaten), Aufbau relevanter Analysen aus SAP-Daten (z. B. über CDS-Views, Exporte oder BI-Tools). Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation (auch Berufseinsteiger*innen willkommen), Qualifikationen Sehr gute Excel-Kenntnisse (Pivot, Power Query, Formeln, Datenverarbeitung), Grundkenntnisse in SAP - idealerweise im Modul MM oder PM, Hohe Affinität für Daten, Struktur und Prozessverständnis, Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise, Proaktive Haltung und hohe Lernbereitschaft, Freude am Zusammenspiel mit unterschiedlichen Schnittstellen, Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (beide C1). Erfahrung Erste Erfahrung im Umgang mit Power BI (Datenmodellierung, DAX-Grundlagen), Kein Muss, aber von Vorteil: Kenntnisse in Power Automate, Power Query oder einfachen VBA-Makros, Erste Erfahrungen im Energieumfeld (Asset Management, Einkauf, Netzbetrieb, Erzeugung), Grundverständnis von Datenbanken / SQL. Unser Angebot Flexikompass - so flexibel ist diese Stelle: Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit), Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung der Work-Life-Balance, Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt, Keine Kernarbeitszeit, Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich. Das bietet diese Stelle: Umfassende Einarbeitung und individuelle Fortbildungsmöglichkeiten, 30 Tage Urlaub, Ausgesprochen kollegiales Umfeld, Betriebliche Altersvorsorge, Professionelle Beratungsangebote zu (psychischer) Gesundheit, Pflege, Recht, Finanzen und mehr, Mitarbeitenden-Events (z. B. Teamentwicklungstage und Betriebsfest). Benefits Gesundheit, Fitness & Fun ♿️ Barrierefreiheit Work-Life-Integration 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🍼 Kinderbetreuung Mehr Netto 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Essen & Trinken ☕️ Kaffee, Tee o. Ä 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing Automation Big Data ERP Software Integrations Metadaten Level: Junior Job Feld: BI, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Berlin | Deutschland

Tech Stack

SQL

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.