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MLOps / LLMOps Engineer

Bundesanzeiger Verlag GmbH · Köln | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du CI/CD-Pipelines für ML- und AI-Services, implementierst Observability-Lösungen und optimierst GenAI-Deployments unter Verwendung von Python und Container-Technologien. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du CI/CD-Pipelines für ML- und AI-Services, implementierst Observability-Lösungen und optimierst GenAI-Deployments unter Verwendung von Python und Container-Technologien. Deine Rolle im Team Übernahme von DevOps Workloads im Data Science Team CI/CD Pipelines für unsere ML & AI-Services Implementation von AI-Obervability Lösungen Optimierung von GenAI Deployments Entwicklung von Schnittstellen für AI-Lösungen in Python Sicherstellung der Skalierbarkeit von AI-Lösungen Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Engineering, Informatik oder vergleichbar. Qualifikationen Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im Bereich Containerisierung (Docker, K8s, Rancher, Harbor) Gute Kenntnisse im Umgang mit CI/CD-Pipelines (Gitlab, ArgoCD) Kenntnisse im Bereich MLOps/LLMOps sind wünschenswert. Alternativ sollte die Bereitschaft bestehen, sich diese Kenntnisse im Rahmen der Tätigkeit anzueignen. Hierbei unterstützen wir gerne. Kenntnisse im Umgang mit SQL Erfahrung Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich DevOps Erfahrung bei der Arbeit im agilen Umfeld von Vorteil Unser Angebot Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeiten Umfassende Einarbeitung durch das Team Persönliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Modernes Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit mobil zu arbeiten Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 35 Stunden Ausgewogene Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten Attraktiver Standort mit guter ÖPNV-Anbindung und Mitarbeiterparkplätze Deutschlandticket sowie viele weitere Vorteile und Extras Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst AI Metadaten Level: Erfahren Job Feld: IT, Software, DevOps Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Öffentlicher Dienst, Verbände, Medien, Verlagswesen Ort: Köln | Deutschland

Tech Stack

DockerPythonSQL

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.