Mitarbeiter Kapitalanlage-Controlling Real Assets - Data Engineering & BI

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du Skripte in Python zur Automatisierung von Datenprozessen, optimierst SQL-Abfragen und erstellst aussagekräftige Dashboards in Power BI für das Kapitalanlage-Controlling von Real Assets. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du Skripte in Python zur Automatisierung von Datenprozessen, optimierst SQL-Abfragen und erstellst aussagekräftige Dashboards in Power BI für das Kapitalanlage-Controlling von Real Assets. Deine Rolle im Team Du unterstützt im Datenmanagement in der Kapitalanlage mit Schwerpunkt auf Real Assets (Immobilien, Infrastruktur, Immobilienfinanzierung). Du programmierst Skripte und Automatisierungen in Python, um unsere Datenprozesse effizienter zu gestalten. Du baust Datenmodelle und -prozesse auf, pflegst und entwickelst sie kontinuierlich weiter. Du erstellst SQL-Abfragen und optimierst die Performance von Datenbankzugriffen. Du entwickelst und pflegst Dashboards sowie Reports in Power BI und stellst damit aussagekräftige Entscheidungsgrundlagen bereit. Du stellst eine hohe Datenqualität sicher und sorgst für konsistente, verlässliche Datenbestände. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs. Qualifikationen Erste Programmierkenntnisse in Python sowie sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken. Interesse für Kapitalanlageprodukte, insbesondere im Bereich Real Assets. Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und strukturierte, selbstständige Arbeitsweise. Teamfähigkeit und Bereitschaft, sich in neue Fachthemen einzuarbeiten, z. B. künstliche Intelligenz. Erfahrung Kenntnisse und erste Erfahrung im Prompt Engineering. Erste Erfahrung im Umgang mit Power BI ist wünschenswert. Idealerweise erste Erfahrung im Datenmanagement oder Reporting im Finanz- bzw. Kapitalanlageumfeld. Unser Angebot Flexible Arbeitszeiten und aktiv gelebte Work-Life-Balance. Zeiterfassung und die Möglichkeit, Entgelt in Freizeit umzuwandeln. Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Sonderzahlungen. Kostenloses Mittagessen in den eigenen Betriebsrestaurants und Coffee Lounges. Mobiles Arbeiten bis zu 60%. Innovatives Gesundheitsmanagement - betriebliche Krankenversicherung. Verschiedene Sportangebote. Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten. JobTicket & JobRad. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🙂 Gesundheitsförderung 🚲 Jobrad ⚽️ Tischkicker o. Ä. Essen & Trinken 🍏 Frisches Obst 🥘 Essenszulage 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant Mehr Netto 👴🏻 Betr. Altersvorsorge 🛍 Mitarbeitervergünstigungen Work-Life-Integration 🅿️ Mitarbeiterparkplatz 🍼 Kinderbetreuung 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst AI Data Economy Metadaten Level: Junior Job Feld: BI, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: Düsseldorf, Münster (Hessen) | Münster (Hessen) | 64839 | Deutschland | Düsseldorf

Tech Stack