Master thesis or working student in information technology

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du ML-Frameworks für Tensor-Netzwerke und testest Algorithmen zur Verbesserung der Dekodierung von Quantenfehlerkorrekturcodes, während du strategische Methoden für Modelltraining erarbeitest. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du ML-Frameworks für Tensor-Netzwerke und testest Algorithmen zur Verbesserung der Dekodierung von Quantenfehlerkorrekturcodes, während du strategische Methoden für Modelltraining erarbeitest. Deine Rolle im Team The Advanced Information Processing Group aims at applying state-of-the-art theoretical results into real-world applications within information processing systems. The expertise of the group ranges from quantum error correction to Smart Data Management, exploring cutting-edge communication theories. Test state-of-the-art tensor network machine learning algorithms to improve the decoding of quantum error correction codes. Develop new ML frameworks for tensor networks. Devise new (clean and reproducible) training models. Develop generalization strategies across codes and physical error rates. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Evidence of completed projects, e.g. university coursework, internship, etc. Qualifikationen Interest in real-world machine learning applications. Ability to work independently and as part of a team. Advanced programming skills : Python and Pytorch or similar. Quantum theory and tensor network knowledge desirable. Good English knowledge Erfahrung Hands-on experience in machine learning and deep learning. Unser Angebot We look forward to getting to know you! If you have any questions about this position (Vacancy-ID 5072) please contact: Luca Menti Tel.: +49 (0)8153 28 2052 Benefits Work-Life-Integration 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Metadaten Level: Junior Job Feld: Software Anstellung: Teilzeit / Vollzeit Vertragsart: Praktikum / Schulpraktikum Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Land-, Forstwirtschaft Ort: Seefeld | 82229 | Deutschland

Tech Stack