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Master Data Analyst and Operation Support

Symrise AG · Holzminden | 37603 | Deutschland · Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 16.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Deine Rolle im Team Support the CoE Finance in the regular consolidation of master data. Ensure smooth data submission, monitoring and reporting while providing operational support for the business and master data projects. Participate in the integration of all our departments (procurement, sales, SCM, quality, sustainability...) in one unique platform (SAP). Monitor and support regular master data submissions (automatic & manual). Provide expert support for master data projects, including data migration, cleansing, and process improvements. Generate reports, metrics and KPIs to assess data quality and submission efficiency. Support managers in process monitoring, user support, training, and coaching. Analyze master data across Symrise, delivering insights and quality assessment reports. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Bachelor's degree in IT, Supply Chain, or Customer Service. Qualifikationen Ability to crunch high volume of data. Strong analytical skills with precision in handling complex data. Excellent interpersonal skills for global collaboration. Fluent English, French is a plus. Erfahrung 3 years experience in data management within a matrix environment. Experience with SAP is a plus. Benefits Essen & Trinken 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant Mehr Netto 👴🏻 Betr. Altersvorsorge 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld Work-Life-Integration 🍼 Kinderbetreuung ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst ERP Software Metadaten Level: Erfahren Job Feld: BI Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Industrie, Produktion, Pharma, Chemie, Biotech Ort: Holzminden | 37603 | Deutschland

Tech Stack

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Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.